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Record W7039262546

Le rôle des stars sportives du soccer dans la recomposition des identités au Canada

2022· other· fr· W7039262546 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicInternational Student and Expatriate Challenges
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStarsLeagueCultural environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente recherche porte sur des Stars sportives contemporaines du soccer au Canada. Plus précisément, leurs rôles et leurs places sont interrogés dans le paysage médiatique sportif depuis 2011 dans le contexte de l’émergence et du développement de la Major League of Soccer au Canada. Le discours dominant sur les « Stars sportives » a historiquement fait très peu de place aux personnes racisées dans l’imaginaire populaire canadien. Cette thèse dégage donc les spécificités canadiennes contemporaines tout en les situant par rapport aux tendances plus larges qui traversent la plupart des sociétés occidentales. Si le sport-spectacle populaire du hockey et de ses Stars se présente de manière naturelle dans le paysage médiatique du Canada, plusieurs autres récits sportifs ont été évacués du récit national canadien. De même, peu de récits ont pu envisager d’autres Stars que celles de ce sport dans l’établissement des récits servant à « raconter » la nation canadienne. Cette thèse de doctorat vise à éclairer les conditions d’émergence d’autres récits identitaires nationaux et de « race » entourant les Stars sportives canadiennes en analysant les récits issus du complexe culturel média/sport canadien. Elle retrace, dans une perspective postcoloniale (Bhabha, 2007), les trajectoires de trois Stars sportives du soccer ayant participé aux redéfinitions et aux recompositions des frontières des identités nationales et de race à l’intérieur des cultures populaires canadiennes. En reconstruisant les récits qui balisent ces représentations au sein du sport-spectacle, cette thèse situe trois Stars sportives dans le prolongement des dynamiques d’inclusion/exclusion ancrées dans les représentations populaires et ordinaires de la société canadienne. Ma thèse montre la mise en spectacle récente de ces Stars issues de l’immigration et les préoccupations des industries médiatiques et sportives quant à leur volonté de les domestiquer, ou plus précisément, d’en faire des produits de marketing et de marchandise locaux. Le travail d’énonciation journalistique contribue à réaffirmer l’ascendant de la majorité sur les conditions de l’appartenance à la nation canadienne. La thèse jette les bases d’une critique du sport-spectacle afin de rendre explicites les courroies médiatiques, économiques et culturelles qui structurent les récits nationaux au coeur de cultures populaires, et permet d’envisager leur recomposition. Cette thèse avance l’argument que les Stars sportives du soccer au Canada brouillent les contours de la nation et de la race qu’elles (re)composent dans le sillon de leur arrivée au sein du complexe culturel média/sport canadien. On retrouve dans le récit de ces Stars un rapport instrumental à l’immigration à travers le spectacle médiatique auquel elles participent. La reconnaissance de l’apport de ces Stars se limite, dans les récits les entourant, à leur contribution en tant que produits et moteurs du spectacle sportif local et de la promotion du soccer à l’échelle nationale canadienne. Cette reconnaissance apparaît centrale dans les différentes façons de les présenter comme des personnes à la fois intérieures et extérieures à la nation canadienne. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sociologie du sport, sport-spectacle, sport et médias, études culturelles, études post/coloniale, soccer

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.069
Threshold uncertainty score0.498

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0200.006
Scholarly communication0.0100.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.196
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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