L'autodétermination des élèves présentant une déficience intellectuelle scolarisés en classe spécialisée au primaire : représentations des enseignants
Bibliographic record
Abstract
Le développement de l’autodétermination des élèves présentant une déficience intellectuelle moyenne à sévère (DIMS) est au coeur du programme éducatif CAPS-I Compétences axées sur la participation sociale des élèves (MEES, 2019), implanté graduellement au Québec depuis 2015. Ailleurs dans le monde, plusieurs études ont démontré les effets positifs de la mise en place de pratiques favorisant l’autodétermination des élèves ayant une DIMS (Algozzine et al., 2001; Cobb et al. 2009; Whemeyer et al., 2013, Shogren et al., 2015a). Afin de mieux accompagner les enseignants dans la mise en place de telles pratiques, il est important que ceux-ci soient formés et accompagnés (Berger, 2016 ; Cho et al., 2011 ; Shogren, 2014). C’est dans cette optique qu’une communauté de pratique a été mise sur pied dans une commission scolaire du Québec dans le cadre d’un projet de partenariat entre le milieu scolaire et le milieu universitaire, financé par le ministère de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur (MEES). Cette recherche vise à décrire les représentations qu’ont les enseignants au sujet de l’autodétermination de leurs élèves. Sept enseignantes ont participé à des entretiens semi-dirigés nous donnant ainsi accès aux représentations qu’elles se font de l’autodétermination de leurs élèves ayant une DIMS, avec ou sans TSA, fréquentant une classe spécialisée au primaire. Les résultats de cette étude nous ont permis de décrire les connaissances, les croyances et les opinions de celles-ci par rapport à l’autodétermination, ainsi qu’à décrire certaines de leurs pratiques qui favorisent son développement. Brièvement, l’analyse des résultats démontre que les enseignantes ont des connaissances de base au sujet de l’autodétermination, mais que celles-ci sont surtout liées à des comportements attendus et des capacités, dont celle de faire des choix. De plus, les enseignantes ont nommé qu’elles voyaient certaines limites au développement de l’autodétermination en raison de certaines caractéristiques de leurs élèves (l’âge, le diagnostic, les difficultés de communication et de comportement). Enfin, les enseignantes ont rapporté des pratiques pédagogiques qu’elles mettent en place pour soutenir leurs élèves dans le développement de l’autodétermination (flexibilité, soutien au développement de la communication, planification d’activités spécifiques). Des besoins en formation et accompagnement ont également été évoqués par les enseignantes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : autodétermination, déficience intellectuelle, enseignant, trouble du spectre de l’autisme, primaire, représentations
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".