L'influence du dispositif dans la création de dessins animés par programmation informatique
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire accompagne la production cTune oeuvre de dessins animés produits par programmation informatique. Le projet se donnait comme objectif de saisir les concepts opératoires d'une pratique artistique entamée depuis plusieurs années. Ainsi le mémoire examine d!abord les conditions de l'apparition du dispositif informatique mettant en évidence son développement logique dans révolution de la modernité. Il met en rapport les changements sociologiques et la pratique de Part qui sont déterminés principalement par le progrès et la pénétration de la science dans l'activité humaine. La réflexion se poursuit en examinant comment la méthode scientifique et les mathématiques se sont introduites dans certaines pratiques artistiques pour réunir les conditions nécessaires qui permettront la mise au point d'un dispositif utilisant Pordinateur pour créer des images. Finalement, les caractéristiques particulières de cette manière de produire des images sont passées en revue puis corroborées et complémentées par des observations issues de l'expérience de production de l'oeuvre. Le mémoire suggère que l'esthétique particulière du dessin animé par programmation découle de la pénétration de la pensée informatique induite par le dispositif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".