Liettualaisena musiikkipedagogina suomalaisessa musiikkioppilaitoksessa: autoetnografinen opettajuuden tarkastelu
Bibliographic record
Abstract
Autoetnografisen opinnäytetyöni tavoitteena oli tarkastella oman opettajuuteni kehittymistä ja etsiä syitä sen muutokseen. Olen Liettuassa syntynyt, kasvanut, opiskellut ja työskennellyt muusikko ja soitonopettaja. Suomessa olen asunut kahdeksan vuotta, minkä ajan olen opiskellut suomen kieltä, musiikki- ja taidepedagogiikkaa sekä tehnyt muusikon ja pedagogin työtä. Tämä kahden kulttuurin kohtaaminen, osittain jopa törmääminen, on vaikuttanut soitonopettajuuteeni ja muuttanut käsitystäni siitä. \n \nOpinnäytetyössäni etsin vastauksia opettajuuteni murrokseen vertaamalla Liettuan ja Suomen koulutusjärjestelmiä, maiden musiikkioppilaitosopetusta opetussuunnitelmaperusteineen ja sisältöineen, annetavan opetuksen määriä sekä arviointia ja vuorovaikutusta oppilaan kanssa. Vertaan myös omaa sekä Liettuassa että Suo-messa saamaani musiikkipedagogikoulutusta ja hyvän opettajan määritelmiä. \n \n Yhdeksi opettajaidentiteettiä horjuttavaksi tekijäksi opinnäytetyössä nousee Liettuan ja Suomen musiikkioppilaitoskulttuurien erilainen ajattelutapa (paradigma) oppimisesta, erityisesti erilaiset käsitykset arvioinnin ja vuorovaikutuksen merkityksestä oppilaan oppimisprosessissa. \n \n Opinnäytetyö on ollut vahvasti sidoksissa työelämässä saatuihin omakohtaisiin kokemuksiin, niiden prosessointiin ja analysointiin ja siksi se on ollut prosessina matka tiedostamattomasta tietoisuuteen. \n \n Vertailemisen ja reflektoinnin avulla löytämieni vastausten toivon palvelevan paitsi oman opettajuuteni ymmärtämistä myös oman oppilaitokseni uusien opettajien työhön perehdyttämistä varsinkin siinä tapauksessa, jos opettaja tulee Suomen ulkopuolelta. \n \n Koska Euroopassa myös soitonopettajilla on työntekijöiden vapaan liikkumisen mahdollisuus, uskon työni antavan laajemminkin Euroopan musiikkioppilaitoskentälle konkreettisia ideoita, miten työhön perehdyttämistä tulisi kehittää ja samalla edistää työntekijän sopeutumista uudenlaiseen opetuskulttuuriin. Avoin dialogi, tiedon ja kokemusten jakaminen työntekijän ja oppilaitosjohdon välillä, ovat niitä keinoja, joilla eri opetuskulttuurista tulevan musiikkipedagogin opettajuutta ja sen mahdollista muuttumista tuetaan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".