Logiques d'action dans les carrefours Jeunesse-Emploi de Montréal : Essai pour l'élaboration d'une grille d'analyse
Bibliographic record
Abstract
Avec les Carrefours Jeunesse-Emploi (CJE), le Québec met en oeuvre une politique d'emploi pour les jeunes apparemment unique. Les CJE constituent une innovation dans le champ des politiques de lutte contre le chômage des jeunes par l'élaboration d'un type de structure hybride, entre le communautaire et l'institutionnel, spécialisée dans l'insertion sociale et professionnelle des jeunes (16-35 ans). Si en France on retrouve dans les missions locales la même préoccupation pour le chômage des jeunes adultes, force est de constater que les deux organisations divergent tant au point de vue de leur pratique d'intervention que de leur structure organisationnelle. Réalisée par une étudiante française au cours d'un stage de deux mois au Québec, cette étude se penche sur le cas des CJE de Montréal. Après une mise en contexte de la création des CJE, l'auteure fait une description de la structure et du fonctionnement des CJE de l'île de Montréal, montrant leur grande diversité autant dans les services offerts que dans l'organisation, malgré un déterminisme politique et budgétaire commun, à savoir le financement exclusif par le gouvernement provincial. Se penchant plus profondément sur le cas du CJE Ahuntsic-Bordeaux- Cartierville, l'auteure se livre ensuite à une analyse des logiques d'action, c'est-à-dire des systèmes de références générales qui guident l'activité et lui donne sens. En comparant la réalité aux trois idéaux-types qu'elle a préalablement construit , soit les logiques socio-communautaire, socio- institutionnelle et socio-entrepreneuriale, l'auteure examine plus particulièrement les paramètres de l'intervention, du rapport à l'environnement local, de même que la dynamique partenariale des relations tissées entre les acteurs du milieu. L'analyse tend ainsi à démontrer un lien de corrélation entre la configuration d'acteurs au sein de l'environnement local et la trajectoire professionnelle de la direction: la configuration d'acteur offrirait un champ d'opportunités que la direction investirait en se servant de ses expériences passées.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".