Manifestations du concept de soi chez des cégépiennes persévérantes dans leurs études
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, le décrochage scolaire est un phénomène préoccupant, compte tenu du fait qu'il touche 36% des jeunes et que les employeurs ont des attentes de plus en plus élevées au plan des exigences scolaires. Plusieurs facteurs influencent le décrochage scolaire ou son phénomène inverse, la persévérance scolaire. Parmi les facteurs internes influençant la persévérance, on retrouve les perceptions des étudiants quant à leur concept de soi. La présente recherche a permis d'étudier ce facteur d'influence à travers une recherche qualitative de type descriptif. Des entrevues ont été conduites auprès d'un échantillon de volontaires, constitué de neuf étudiantes qui terminaient un programme technique de niveau collégial. Une analyse de contenu a ensuite été effectuée dans le but de décrire et de mieux comprendre comment les facettes du concept de soi se manifestent chez des étudiantes persévérantes et quelle est leur perception des impacts de ces différentes facettes sur leur persévérance scolaire. Il en ressort que le fait d'avoir un fort sentiment d'efficacité, de poursuivre un but ou un rêve, de se sentir soutenue par ses proches et d'entretenir des croyances et des attitudes résilientes face à l'échec et aux commentaires négatifs semblent être des éléments décrivant bien les étudiantes persévérantes ayant participé à l'étude. De plus, une aire de congruence élevée apparaît entre toutes les facettes du concept de soi chez les participantes de la présente étude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".