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Record W7039520310

Modeling the spatial and temporal variability of dissolved CO2 and CH4 concentrations of the La Romaine hydropower complex

2021· other· fr· W7039520310 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorWestern europeAir pollutants
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il a été établi que les réservoirs hydroélectriques émettent du dioxyde de carbone (CO2) et du méthane (CH4) vers l'atmosphère, mais il existe encore beaucoup d'incertitudes concernant l'amplitude et la régulation de ces émissions. Ces incertitudes sont particulièrement importantes les premières années suivant la mise en eau et dans les complexes de réservoirs en cascade où les études sont rares. Nous présentons ici les résultats d'une étude à grande échelle sur l'empreinte carbone du nouveau complexe La Romaine, le plus grand projet hydroélectrique en cours au Québec et en Amérique du Nord, qui est composé de trois réservoirs consécutifs dans la rivière La Romaine. Notre objectif principal a été la modélisation de la dynamique spatiale et temporelle des concentrations de CO2 et de CH4 dans les eaux de surface des trois réservoirs au cours des quatre premières années suivant la mise en eau. Les concentrations de CO2 et de CH4 dissous ont été intensivement mesurées sur trois saisons pendant quatre ans. Les résultats ont indiqué une augmentation instantanée des concentrations de CO2 dans les trois réservoirs dès le début des mises en eau, avec toutefois des variations selon la saison, la morphométrie des réservoirs et la couverture terrestre. Les concentrations de CH4 ont également augmenté dans les réservoirs par rapport aux conditions initiales de la rivière, mais les variations en lien avec les saisons et la morphométrie des réservoirs n’ont été observées qu'après plusieurs années suivant la mise en eau. De plus, les concentrations de gaz ont été stables au cours des premières années de mises en eau, à l'exception de la diminution des concentrations de CO2 dans le réservoir peu profond RO1 et dans les couches profondes des réservoirs RO2 et RO3. Dans l'ensemble, les modèles développés ont reproduit relativement fidèlement les dynamiques spatiales et temporelles des concentrations mesurées de CO2 et de CH4 dans ce complexe hydroélectrique récemment créé. Les modèles ont mis en évidence les interactions de la saisonnalité, de la couverture terrestre et de la morphométrie des réservoirs dans la régulation des concentrations de CO2 et de CH4. Ces informations améliorent notre compréhension globale des facteurs régulant la dynamique spatiale et temporelle de ces gaz dans les réservoirs boréaux, et permettent des estimations plus précises et représentatives des émissions diffuses de carbone de ces systèmes. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : dioxyde de carbone, méthane, réservoirs hydroélectriques, dynamiques spatiale et temporelle, modélisation

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.527
Threshold uncertainty score0.941

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.208
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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