Modernity, trust in democratic institutions, and diversity : a longitudinal multilevel cross-national methodological study of Eastern Europe and Central Asia

Cette thèse examine les questions sociologiques relatives à la relation entre la confiance dans les institutions démocratiques et les éléments de la modernité, en particulier la diversité des populations. Tout en testant des hypothèses fondées sur la théorie, la thèse étudie et développe d'abord des stratégies méthodologiques pour surmonter les défis communs de la recherche comparative en sciences sociales, y compris la combinaison de données au niveau individuel et national, les données manquantes, et la mesure de la diversité de la population. Il se compose de trois articles. Le premier article vise à identifier des approches méthodologiques efficaces pour l'imputation des données manquantes dans les données longitudinales combinées au niveau individuel et au niveau national. Le défi que représentent les données manquantes est décrit (les données manquantes sont presque toujours présentes dans les données de recherche comparative longitudinale compte tenu de la diversité des situations et des capacités de production de données des pays) avant de définir et de tester trois approches d'imputation combinant l'imputation multiple multiniveau et l'imputation de séries chronologiques. Ces méthodes comprennent 1. modèles multiniveaux avec effets aléatoires par pays (ML RE), 2. modèles multiniveaux avec pentes aléatoires variables longitudinales (ML RS), et 3. l'imputation de séries chronologiques univariées en deux étapes pour les variables de second niveau, suivie de modèles multiniveaux à effets aléatoires pour les variables individuelles (TS+ML RE). L'approche d'imputation multiniveau, y compris des pentes aléatoires pour les variables de l'année et de l'année carrée par pays, s'est avérée très efficace pour imputer les valeurs manquantes qui suivaient sans problème les tendances observées dans les données d'un pays, tout en incorporant des informations provenant de covariables et des données et tendances d'autres pays. On a constaté qu'une méthode d'imputation de séries chronologiques en deux étapes complétait l'imputation des données longitudinales au niveau national beaucoup plus rapidement, mais donnait de moins bons résultats lorsque des données limitées étaient présentes, en particulier lorsque des données manquaient à l'une ou l'autre extrémité d'une période de temps. Les trois approches testées ont produit des imputations qui, lorsqu'elles sont utilisées pour tester des modèles statistiques, produisent des résultats similaires, mais pas identiques. La décision d'utiliser une méthode d'imputation fondée sur un modèle pour imputer les données manquantes, en évitant la production d'estimations biaisées et en permettant l'utilisation de toutes les observations, peut dans de nombreux cas être la décision méthodologique la plus importante, après quoi l'utilisation d'une méthode d'imputation et d'un modèle intégrant des données longitudinales à plusieurs niveaux permet de produire des données imputées de haute qualité. La décision d'utiliser une méthode d'imputation fondée sur un modèle pour imputer les données manquantes, en évitant la production d'estimations biaisées et en permettant l'utilisation de toutes les observations, peut dans de nombreux cas être la décision méthodologique la plus importante, après quoi l'utilisation d'une méthode d'imputation et d'un modèle intégrant des données longitudinales à plusieurs niveaux permet de produire des données imputées de haute qualité. Des données imputées de haute qualité permettent alors aux chercheurs de mieux mesurer et résumer les phénomènes quantitatifs et de tester les hypothèses de recherche. Cet article et ses conclusions liées à la sélection et à la mise en œuvre de méthodologies d'imputation plus optimales constituent une contribution importante à la littérature, car les résultats et les conclusions de fond publiés dans les articles de recherche peuvent différer selon qu'un chercheur applique une solution meilleure ou moins bonne à un problème de données manquantes. Le deuxième article étudie les mesures de la diversité dans le contexte de l'étude sociologique comparative de la démocratie et identifie la nécessité d'examiner les relations non linéaires entre la diversité et les variables de résultat. Les données décrivant les pourcentages de groupes ethniques de plus de 150 pays sont utilisées pour calculer quatre mesures de la diversité ethnique. Les quatre mesures de la diversité : la variance généralisée, le pourcentage minoritaire, le pourcentage de la deuxième plus grande minorité ou groupe saillant, et l'entropie, sont comparées les unes aux autres pour les niveaux de corrélation et les différences de distribution. Les quatre mesures se sont avérées être des mesures fiables et valides de la diversité. La variance généralisée, le pourcentage minoritaire et l'entropie (dans une mesure légèrement moindre) se sont avérés fortement corrélés avec des corrélations d'ordre de classement presque parfaites, tandis que le deuxième plus grand pourcentage de minorité variait dans l'ordre de classement et les valeurs par rapport aux autres mesures. Cependant, la variable de diversité de variance généralisée a montré les caractéristiques de distribution les plus favorables, n'exige pas que les données soient écartées et s'est avérée former les relations statistiques les plus solides avec les mesures de la démocratie. En tant que telle, la variance généralisée s'avère être le choix optimal pour mesurer la diversité. Des preuves minimes de corrélations linéaires bivariées ont été trouvées entre les mesures de la diversité et les mesures de la démocratie, sauf en Europe où les valeurs de mesure de la démocratie variaient peu. Au lieu de cela, les tendances observées indiquaient des relations quadratiques. Les modèles à plusieurs niveaux ont révélé des associations significatives entre les mesures de la diversité au carré et la participation de la société civile et la liberté d'expression. Comme les études empiriques et les théories ont mis en évidence les effets complexes et parfois opposés de la diversité sur les résultats sociaux, les résultats indiquent l'avantage, et peut-être la nécessité, de l'évaluation des relations non linéaires dans l'étude des relations entre la diversité et les résultats sociaux. Le troisième article, qui met en œuvre les avancées méthodologiques des deux premiers articles, étudié les relations hypothétiques dérivées de la théorie entre plusieurs caractéristiques macro-sociopolitiques, y compris la diversité ethnique et le niveau de démocratie, et les variables de résultat de la confiance individuelle dans le congrès ou le parlement et la présence du mouvement antisystème national. Le contexte de l'Europe de l'Est et de l'Asie centrale entre 1993 et 2016 a été étudié en intégrant plus de 500 000 réponses individuelles à des enquêtes dans 27 pays. Des caractéristiques annuelles au niveau national indiquant une modernisation de la société sous la forme d'une plus grande différenciation et d'un développement humain ont été testées pour les associations avec la confiance individuelle dans le congrès ou le parlement. Les caractéristiques agrégées au niveau des pays, y compris les moyennes des données d'enquête au niveau individuel, ont été étudiées plus en détail en relation avec les cotes de présence d'antisystèmes. Les différences d'effets entre les pays classés en démocraties, démocraties partielles et autocraties ont été examinées et des différences substantielles dans l'ampleur et la directionnalité des associations ont été constatées. Les résultats suggèrent que la diversité de la population était associée à une plus grande confiance dans les institutions démocratiques et à une moindre présence des mouvements antisystèmes dans les démocraties. D'autres caractéristiques des pays indiquant la réalisation des idéaux modernes et démocratiques, telles que des niveaux d'éducation moyens plus élevés, une plus grande liberté d'expression, un PIB par habitant plus élevé et une plus grande participation aux élections, étaient généralement associées à une plus grande confiance dans le parlement ou le congrès dans les démocraties. De cette façon, la congruence entre les caractéristiques sociales indiquant le fonctionnement moderne, dynamique, pluraliste et démocratique d'une société était liée à une plus grande confiance au niveau individuel dans les institutions à l'apogée de nombreux paradigmes démocratiques d'organisation sociale – parlements et congrès. En résumé, malgré les défis méthodologiques majeurs auxquels sont confrontés les chercheurs comparatistes intéressés par la combinaison de données au niveau individuel et national pour étudier les relations longitudinales associées à la confiance institutionnelle démocratique, à la modernité et à la diversité, de multiples solutions permettant une meilleure évaluation ont été trouvées, permettant de tester des hypothèses complexes fondées sur la théorie. L'imputation multiple peut être mise en œuvre lorsque des données manquantes sont présentes afin de générer efficacement des imputations suivant les tendances longitudinales incorporant de grandes quantités de données connexes. La diversité est parfois un sujet complexe, mais la mesure de la variance généralisée de la diversité est un choix méthodologique optimal dans la recherche comparative et les relations non linéaires doivent être examinées lors de l'étude de la relation entre la diversité et les résultats sociaux. On a supposé que le pluralisme allait de pair avec la modernité démocratique, prenant de nombreuses formes, dont celle de la diversité ethnique. Des preuves ont été trouvées de relations linéaires et non linéaires quadratiques entre la diversité et la confiance dans les institutions démocratiques et des niveaux inférieurs de présence du mouvement antisystème. De nombreuses autres mesures indiquant la diversification sociale et le développement humain se sont également révélées positivement liées à la confiance individuelle dans

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