MODELACION DESCRIPTIVA DEL YACIMIENTO SANTA LUCIA ZnPbBa PINAR DEL RIO CUBA
Bibliographic record
Abstract
La realizacion del modelo descriptivo para el yacimiento Santa Lucia ha sido el objetivo primordial de esta investigacion Para ello se conto con los informes de busqueda y exploracion realizados en el area Se propone un modelo descriptivo que no es mas que una seleccion de las caracteristicas geologicas y tecnologicas de un yacimiento que en calidad de atributos esenciales e invariantes lo distinguen de otro yacimiento siendo lo fundamental de todo la genesis de su mineralizacion principal y secundaria y que pueden ser utilizadas para su estudio exploracion y evaluacion Para la confeccion del modelo se escogio la Guia de los Perfiles de la Columbia Britanica de Canada Tambien se estudiaron dos de las caracteristicas mas comunes en este tipo de yacimiento la zonalidad geoquimica y el patron de distribucion espacial muy relacionadas con su genesis Podemos concluir que el proceso fue complejo influenciado por el regimen de azufre y oxigeno y la migracion del canal de ascenso de la mineralizacion varias zonas de apertura de la cuenca colocadas paralelamente y cuyos contenidos de azufre pudo variar en el tiempo De igual forma la zonalidad geoquimica tiene un comportamiento anomalo observandose una zonacion horizontal de ZnSPbBa contraria a la propuesta realizada en investigaciones anteriores que pudo ser provocado por un proceso complejo donde influyen tanto la presencia de distintos canales de ascenso de las soluciones mineralizadoras asi como varios ciclos de degeneracion de las salmueras incluso la migracion del canal original o eventos tectonicos posteriores Finalmente llegamos a la conclusion que todos los cuerpos minerales y manifestaciones del distrito metalogenico forman parte del mismo proceso genetico formador de menas Este trabajo ofrece informacion para la confeccion del Mapa Metalogenico 1 250 000 dirigido por el Servicio Geologico de Cuba IGP
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".