Bibliographic record
Abstract
Petits Trous est un recueil de poèmes qui invite le lecteur à s'interroger sur la richesse du signe comme lieu de construction et de transformation "des subjectivités" tout en conjuguant l'altérité de manière intéressée. Il contient des poèmes brefs et d'autres plus longs. En effet, l'idée du projet est venue dans le cadre des réflexions sur la réalité comme un espace protégé par un grand rideau noir étendu sur l'infini, mais trouée par l'action créatrice de l'homme. La poésie qui s'impose (au départ) comme écriture d'une musique éternelle et comme lieu de rencontre des subjectivités d'une communauté linguistique donnée, serait semblable à ces points de lumière dans le ciel, le soir, à travers lesquels on a l'impression que nous pouvons voir "l'autre Monde" et que nous serions vus par lui. C'est selon la logique de la lecture subjective multiple où le lecteur est invité à prendre la posture de Dieu pour lire dans son âme et dans celle des autres, que le projet du poète a vu le jour. Jacob Jean-Jacques a choisi d'y intégrer un poème en créole, sa langue première. Dans le même élan poétique, une nouvelle très brève parachève le recueil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.294 | 0.135 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".