Nouvelles Technologies d'Efficacité Energétique et Développement de Grappes Eco-Industrielles dans l'Industrie Papetière : Etude de Faisabilité (E3PAP)
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de ce travail est de démontrer que l’intégration d’usines papetières dans des grappes éco-industrielles est techniquement faisable et économiquement rentable grâce à l’utilisation de cycles thermiques à absorption pour en accroître l’efficacité énergétique. Le projet consiste en une étude de cas en trois parties effectuées en parallèle, soit : - Une analyse énergétique poussée de l’usine partenaire afin d’en réduire la consommation de combustible fossile de façon radicale voire de l’éliminer totalement. - Une cueillette des données en ligne des communautés adjacentes aux usines papetières canadiennes pour déterminer l’utilisation éventuelle de la puissance électrique et de la chaleur excédentaire qui pourraient être produites par ces usines. - La conception optimale du point de vue rentabilité économique de technologies de conversion et de revalorisation de l’énergie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.005 | 0.001 |
| Research integrity | 0.010 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".