Bibliographic record
Abstract
La région du Saguenay-Lac-Saint-Jean vit une diminution démographique, phénomène qui s'étendra dans quelques années à l'ensemble du Québec qui souffre jusqu'à maintenant que d'une diminution du taux de croissance de sa population. D'ailleurs, au tableau 1, vous pourrez constater que toutes les régions périphériques du Québec (en gras dans le tableau) à l'exception du Nord-du-Québec ont connu une diminution de leur population entre 1991 et 2001. Il faut aussi conjuguer avec un vieillissement qui s'accentue. Cette situation est attribuable à un faible taux de natalité et un solde migratoire qui d'année en année s'inscrit à l'encre rouge. Seulement au cours de notre dernière période sous observation, soit 2001-2002, les données issues des déclarations de revenu montraient un solde migratoire négatif de 3 081 individus dont un peu moins de la moitié se situait dans la classe des 18-24 ans. Un tel chiffre représente un bilan de 59 individus en moyenne par semaine qui quitteraient le Saguenay-Lac-Saint-Jean. Ainsi, les baisses de population sont dues en grande partie à l'exode des jeunes qui quittent leur région pour aller poursuivre des études supérieures dans les grands centres et ne reviennent pas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.141 | 0.043 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".