Perfiles de los indicadores relacionados con las disfunciones sexuales masculinas: trastorno de la erección, trastorno del orgasmo y eyaculación precoz
Bibliographic record
Abstract
El estudio sistematizado de la sexualidad es relativamente reciente y ha permitido una comprensión más profunda de este fenómeno, por demás complejo. Masters, Johnson y Kolodny generaron el modelo de la respuesta sexual humana y sus alteraciones, o sea, las disfunciones sexuales. Los trabajos de Kaplan y de Labrador y Crespo han conceptualizado la etiología de las disfunciones sexuales como fenómenos que se deben tanto a causas recientes como remotas. En el departamento de Psicología del Instituto Nacional de Perinatología (INPerIER), la prevalencia encontrada de disfunciones sexuales fue, en las mujeres, de 52%, y de 38.8% en los hombres, por lo que se generó una línea de investigación de sexualidad humana de la cual forma parte este estudio que tiene por objetivo identificar la frecuencia, la diferencia, la relación y la combinación entre tres disfunciones sexuales masculinas: el trastorno de la erección, el trastorno del orgasmo y la eyaculación precoz, y algunos factores intervinientes: a) factores de personalidad, como el papel de género y el nivel de autoestima y b) algunos antecedentes sexuales, como son el reporte de haber sufrido una experiencia sexual infantil traumática, el tener o no información sexual, la presencia o no de temores a la sexualidad, masturbación durante la adolescencia y el tener o no problemas conyugales, y así proponer perfiles de los indicadores relacionados con la presencia de estas disfunciones sexuales clasificadas en el Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM–IV–TR). Material y método Diseño correlacional–multivariado, de una muestra dividida en dos y de observaciones independientes, fue un estudio no experimental de campo, retrospectivo y transversal. Muestra Se capturó una muestra no probabilística de las parejas de las pacientes recién aceptadas en el INPerIER para su atención mediante un muestreo intencional por cuota. La muestra fue de 200 hombres, 100 sin disfunciones sexuales (grupo 1) y 100 con disfunciones sexuales (grupo 2) de los cuales se presentan los resultados del trastorno de la erección, trastorno orgásmico masculino y eyaculación precoz que se compararon con el mismo número de participantes que no tuvieron ninguna disfunción sexual. Los participantes debieron cubrir con los criterios de inclusión: edad de 22 a 45 años, educación mínima de primaria, sin diagnóstico previo de enfermedad mental o crónica que pudiera condicionar la presencia de disfunciones sexuales. Los factores sociodemográficos controlados fueron: edad, estado civil y escolaridad; la variable de clasificación fue la presencia de estas disfunciones sexuales masculinas. Instrumentos Para detectar el tipo de disfunción y la captura de los antecedentes, se utilizó el Cuestionario de la Sexualidad versión para Hombres. Para la medición del papel de género se utilizó el Inventario de Masculinidad–Feminidad IMAFE. Para medir la autoestima se utilizó el Inventario de Autoestima de Coopersmith, validación mexicana. Resultados La disfunción más frecuente fue la eyaculación precoz, reportada por 48 participantes, 34 reportaron trastorno de la erección y 15 trastorno del orgasmo. Las relaciones se realizaron con el coeficiente ETA y con la V de Cramer, además de un análisis discriminante. Se encontró en trastorno de la erección relación negativa con feminidad y autoestima y positiva con problemas conyugales. En trastorno del orgasmo, relación negativa con feminidad y autoestima y positiva con experiencia sexual infantil traumática, masturbación y problemas conyugales. En eyaculación precoz, relación negativa con masculinidad, feminidad y autoestima y positiva con problemas conyugales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".