Perancangan dan Penerapan Hoshin Kanri di PT. Sinar Biru Cemerlang Probolinggo
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Perkembangan industri powerplant di wilayah Jawa Bali telah mengalami \nkemajuan yang pesat seiring dengan meningkatnya kebutuhan pasokan listrik di pulau \nJawa dan Bali. Perkembangan industri powerplant ini memicu perkembangan perusahaan \nyang menyediakan supply kebutuhan industri powerplant atau perusahaan yang bergerak \ndibidang general contractor dan supplier bagi para industri powerplant. \nSelama ini PT. SBC belum memiliki panduan kerja yang jelas dan manajemen \nperusahaan yang selama ini diterapkan kurang baik. Hal ini yang membuat inisiatif para \ndireksi PT. SBC untuk melakukan perbaikan manajemen dengan menerapkan manajemen \nHoshin Kanri di PT. SBC. Hoshin Kanri adalah sebuah metode perbaikan manajemen \nyang menggabungkan antara policy management (manajemen kebijakan) dengan daily \nmanagement (manajemen harian) dan menggunakan Siklus PDCA sebagai alat \nmonitoring kegiatan pelaksanaan. Tujuan dari manajemen Hoshin Kanri adalah perbaikan \nmanajemen yang berkesinambungan dan terarah dengan mengedepankan keterlibatan \nsemua bagian di perusahaan, mulai dari pihak manajemen hingga pekerja (Cross \nFunctional Management).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it