Politiche migratorie, sistemi di Welfare e minori migranti: una ricerca internazionale
Bibliographic record
Abstract
L'afflusso sempre maggiore di migranti costituisce una sfida ai sistemi di Welfare occidentali, a partire dalle questioni poste dalla pressione che esercitano sui servizi pubblici, fino ad arrivare all'impatto che hanno sulla identità nazionale e sulla coesione sociale, e dunque su possibili cambiamenti demografici che ridisegnano gli equilibri culturali dei territori. I mutamenti che interessano il sistema di Welfare e dei servizi per i minori e le famiglie sono l'oggetto principale della ricerca internazionale "Child Welfare Systems and Migrant Children. A Cross Country Study of Policies and Practices" avviata nel 2012 da docenti in sociologia e servizio sociale appartenenti all'Università di Bergen, alla Royal Halloway University di Londra e all'Emmanuel College di Boston, che hanno poi cooptato colleghi di altri Paesi del mondo, fino ad arrivare ad un totale di 11 nazioni (Australia, Canada, Inghilterra, Estonia, Finlandia, Italia, Norvegia, Spagna, Olanda e USA). L'obiettivo che i ricercatori si sono prefissati è stato quello di partire dalla comparazione delle politiche e delle pratiche, studiando le interazioni tra il welfare per i minori e i servizi aperti ai migranti, per arrivare a estrarre gli elementi più rilevanti e le questioni più urgenti rispetto al tipo e alla qualità dei servizi offerti, ai percorsi di tutela previsti, alla formazione dei professionisti e, in particolare, alle competenze interculturali possedute o meno dagli assistenti sociali.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".