Ontología política y horizontes de relevancia. Un diálogo con Mario Blaser
Bibliographic record
Abstract
Mario Blaser es un antropólogo argentino/canadiense graduado en la Universidad de Buenos Aires, Magister en Antropología por Carleton University y Doctor en Antropología por McMaster University. Actualmente vive en Canadá donde se desempeña como profesor en la Universidad Memorial de Terranova y Labrador. Desde 1991 trabaja con la nación Yshir del Chaco paraguayo y, actualmente, con la nación Innu de la península de Labrador, en Canadá. A partir de sus investigaciones sobre las cosmologías y prácticas de estas naciones desarrolló una “ontología política” a partir de la cual debate con las formas clásicas de producción del conocimiento etnográfico a la vez que construye una imaginación política capaz de abordar los retos trascendentales que enfrenta el mundo hoy. En octubre del 2023 Mario Blaser participó en la mesa de cierre de las Jornadas de Homenaje a Bruno Latour organizadas en la Facultad de Ciencias Sociales (UBA). Allí presentó su propuesta basada en lo Incomún, la cual contrasta con la cosmopolítica latouriana y su tendencia hacia “lo grande” y la construcción de un mundo común. El objetivo del presente texto es darle continuidad a dicha presentación a partir de un diálogo extendido en el cual abordamos su trayectoria como investigador, sus lecturas de Latour y las diferencias con su propio planteo, las formas de la multiplicidad en el denominado giro ontológico y los desafíos en torno a una construcción política que tenga en cuenta a los “colectivos emplazados” y que permita escapar de la trampa tanto de las políticas de las identidades como del mundo único.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".