Programas internacionais de pesquisa em capacitação-formação de enfermeiras para estudar o fenômeno das drogas na américa latina: desafios e perspectivas
Bibliographic record
Abstract
"O Primeiro Programa Internacional de Capacitação para Enfermeiros no Estudo do Fenômeno das Drogas nas Américas é resultado de uma parceria entre a Comissão Interamericana para o Controle do Abuso das Drogas (CICAD) da Organização dos Estados Americanos (OEA) e a Faculdade de Enfermagem da Universidade de Alberta, com apoio financeiro do Governo do Canadá. O programa foi dividido em duas partes. A primeira parte do programa foi realizada na Universidade de Alberta em Edmonton, Alberta, Canadá. Compreendeu a capacitação em metodologias de pesquisa na Faculdade de Enfermagem, que levou à preparação de quatro propostas de pesquisas multicêntricas para a redução da demanda de drogas nos países de origem dos onze participantes no programa. A segunda parte do programa estava relacionada à implementação de propostas de pesquisa multicêntricas em sete países da América Latina e no Canadá. Este programa apresentou expertise em metodologias de pesquisa a membros de Escolas de Enfermagem latino-americanas e introduziu expertise latino-americana a membros de uma Faculdade de Enfermagem canadense. O Primeiro Programa Internacional de Capacitação para Enfermeiros no Estudo do Fenômeno das Drogas nas Américas estimulou o tipo de respeito intercultural e apreço mútuo necessário para confrontar o problema de saúde global do abuso das drogas lícitas e ilícitas."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".