Proposta de um modelo hidrogeológico para a área urbana das Sete Fontes – contributo para a gestão sustentável de recursos hídricos em meio urbano
Bibliographic record
Abstract
As águas subterrâneas são um recurso de enorme importância na União Europeia, sobretudo como fonte de abastecimento doméstico, agrícola e industrial. O crescimento populacional e a consequente urbanização podem provocar escassez em termos de quantidade e qualidade. De modo a garantir a preservação da qualidade durante todo o ciclo de exploração é essencial um conhecimento aprofundado dos aquíferos. O presente trabalho tem como objetivo principal a caracterização hidrogeológica e hidrogeoquímica da água subterrânea do sistema aquífero da região das Sete Fontes (Braga). Pretende-se avaliar a vulnerabilidade deste sistema aquífero e apresentar a proposta de um modelo hidrogeológico conceptual. A importância do tema vem da necessidade de realizar uma gestão sustentável da água em meio urbano num contexto de alterações climáticas e de crescente escassez de água. De modo a atingir os objetivos utilizaram-se softwares de informação geográfica e de interpolação espacial de dados, para criação de mapas temáticos para a área em estudo. Foram realizados ensaios de permeabilidade com permeâmetro de Guelph assim como analisados dados de campanhas físico químicas e isotópicas das águas subterrâneas do sistema aquífero. A interpolação de dados hidrogeológicos possibilitou obter uma estimativa da espessura do manto de alteração, entre os 5 e os 14 metros, onde se desenvolve o aquífero livre das sete fontes. Três minas evidenciam fenómenos de recarga facilitada por estruturas permeáveis e o granito de Braga revelou-se como a litologia mais permeável da zona. Os dados isotópicos demonstram uma origem meteórica e uma altitude de recarga preferencial a rondar os 290 metros. A aplicação do modelo de vulnerabilidade DRASTIC, revelou uma divisão entre a parte noroeste e a sudeste, sendo a primeira mais vulnerável intrinsecamente. A identificação dos potenciais focos de contaminação mostrou grande concentração de atividades industriais na zona norte. Com base nos dados químicos conclui-se uma maior contaminação das minas localizadas a jusante, próximo à zona habitacional. O fontanário apresenta incumprimento do teor de ferro referido na legislação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".