Relato de caso de celulite juvenil canina em Montes Claros/MG
Bibliographic record
Abstract
A celulite juvenil ou dermatite granulomatosa juvenil estéril é considerada uma dermatite aguda, pouco frequente, que acomete em geral cães entre três semanas a seis meses de idade. Algumas raças podem apresentar predileção como o Golden Retriever, Dachshund, Labrador Retriever, Beagle e Lhasa Apso, em que indivíduos da mesma ninhada podem ser acometidos. A causa é desconhecida com algumas discussões sobre a etiologia e patogenia, seria relacionada à hipersensibilidade ou doença viral. Em geral as lesões apresentadas são geralmente estéreis, e o uso de antibióticos isoladamente torna o processo de recuperação lento, levando a uma baixa aceitação da hipótese de agentes externos e, como se tem uma resposta positiva significativa com glicocorticoides; acredita-se ser mais provável a ocorrência de disfunção imunológica. Os sinais clínicos incluem linfadenomegalia submandibular e pré-escapular marcante, alopecia, edema grave, exsudação, pústulas e nódulos inflamatórios que acometem o pavilhão auricular na face côncava, o focinho e região periocular. O diagnóstico é realizado pela anamnese, exame físico e resultados de biopsia das lesões iniciais e a histopatologia permite identificar dermatite piogranulomatosa à supurativa grave. O tratamento é realizado com imunossupressores de glicocorticoides, em doses elevadas, como prednisona e depois realizado o desmame. Diante desses fatos, o objetivo do presente trabalho é apresentar um relato de caso de celulite juvenil em Montes Claros/MG.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".