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Record W7043371122

Simulation de l'écoulement dans un parc d'éoliennes situées sur un terrain accidenté

2008· other· fr· W7043371122 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2008
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
KeywordsTurbulenceTerrainTerrain rendering
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'objectif principal de cette thèse est la modélisation de l'écoulement de la couche limite atmosphérique dans un parc éolien sur un terrain complexe. Pour ce faire, trois domaines distincts ont été abordés : caractéristiques de la couche limite atmosphérique, aérodynamique des éoliennes et modélisafion du terrain complexe. Ainsi l'objectif global de la thèse a été divisé à trois objectifs spécifiques. Le premier objectif spécifique est de démontrer l'efficacité du modèle de turbulence proposé basé sur le modèle de turbulence RNG, combinée avec les équations du tenseur de Reynolds moyennées dans le temps (RANS) pour simuler l'écoulement turbulent moyen sur les collines et les vallées bidimensionnelles de formes analytiques et de pentes variables. Les résultats sont comparés aux données expérimentales détaillées RUSHIL et RUSVAL. De plus, un nouvel ensemble de données et d'algorithmes a été appliqué pour produire des maillages tridimensionnelles d'un terrain complexe à partir d'un modèle numérique des terrains (MNTs). Ainsi, l'écoulement turbulent moyen est simulé sur le maillage proposé du terrain complexe tridimensionnel de la colline Blashaval et les résultats sont comparés avec les mesures expérimentales existantes. Le deuxième objectif spécifique de la thèse est de proposer un nouveau modèle de turbulence pour simuler l'écoulement axisyméfrique à travers une éolierme à axe horizontal. Le modèle proposé emploie un terme supplémentaire dans l'équation de transport du taux de dissipation de l'énergie cinéfique de la turbulence. Ce modèle proposé améliore de manière significative la précision des résultats et offre un très bon accord avec les mesures expérimentales. Pour valider le modèle proposé, des résultats sont présentés pour les éoliennes expérimentales Nibe B, Danwin 180/23, et MOD-OA. Le demier objectif spécifique est d'appliquer le modèle de turbulence proposé pour la simulation de l'écoulement tridimensionnel à travers une éolierme immergée dans une couche limite atmosphérique sous diverses conditions de stabilité thermique. Cette étude simule la totalité de l'écoulement à travers l'éolienne isolée la Danwin 180/23 en incluant le sillage proche et lointain sous différentes conditions de stratification thermique. Les résultats obtenus sont en bon accord avec les mesures expérimentales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.046

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
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