Ulkomaalaisrikkomukset vuonna 2015 : erityistarkastelussa maahantulokiellon rikkominen
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö on tehty tilaustyönä Poliisihallitukselle. Poliisihallitus pyysi tarkastelemaan ulkomaalaisrikkomuksia Suomessa vuonna 2015. Tutkimus kohdistuu ainoastaan poliisin paljastamiin ulkomaalaisrikkomuksiin. \n \nPoliisihallitusta kiinnosti ulkomaalaisrikkomusten määrä, niiden esiintymisalueet, niihin syyllistyneiden kansalaisuudet sekä se, missä yhteydessä ulkomaalaisrikkomukset paljastuvat. Eritoten maahantulokiellon rikkomisen osuus ulkomaalaisrikkomuksista kiinnosti, sillä maahantulokiellon rikkomisesta saatavan rangaistuksen koventamisesta on pohdinnassa lakialoite. Lisäksi Poliisihallitus pyysi selvittämään, ovatko ulkomaalaisrikkomusten rangaistukset suhteessa laittomasti Suomessa oleskeltuun aikaan ja syyllistyvätkö ulkomaalaisrikkomuksiin syyllistyneet myös muihin rikoksiin. \n \nTutkimus toteutettiin käymällä läpi vuodelta 2015 rikosilmoitukset, joissa nimikkeenä oli ulkomaalaisrikkomus. Tulokset havainnollistettiin kaavioin ja taulukoin. \n \nTutkimuksessa ilmeni, että ulkomaalaisrikkomuksia vuonna 2015 paljastui 823, joista 468 oli maahantulokiellon rikkomista. Ulkomaalaisrikkomukset paljastuivat pääasiassa Helsingissä ja muualla pääkaupunkiseudulla. Ulkomaalaisrikkomus paljastui pääosin hälytystehtävien, lupahallinnon ja liikennepysäytysten yhteydessä sekä satamissa. Ulkomaalaisrikkomuksiin syyllistyivät pääosin virolaiset. Suurin osa epäillyistä oli miehiä ja työikäisiä. Maahantulokieltoaan rikkovat syyllistyivät yli 500 muuhun rikokseen ja rikkoivat maahantulokieltoa usein useammin kuin kerran. Joka kymmenes virolainen rikkoi maahantulokieltoa ja jäi siitä kiinni. \n \nUlkomaalaisrikkomusten rangaistukset eivät tutkimuksen mukaan olleet suhteessa laittomasti maassa oleskeltuun aikaan. Työssä listattiin kehitysehdotuksia muun muassa tämän epäkohdan korjaamiseen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.008 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.007 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.009 | 0.004 |
| Research integrity | 0.006 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.213 | 0.646 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it