Tarkkaavaisuushäiriöisten aikuisten ammatillinen toimijuus
Bibliographic record
Abstract
Tutkimus tarkastelee tarkkaavaisuushäiriöisten aikuisten ammatillista toimijuutta. Tutkimuksen tavoitteena on lisätä ymmärtämystä tarkkaavaisuushäiriön vaikutuksesta työelämässä sekä lisätä keskustelua ammatillista toimijuutta tukevien ratkaisujen lisäämiseksi työelämässä. Tutkimusaineisto hankittiin seitsemässä teemahaastattelussa. Informantteina oli seitsemän 19–49-vuotiasta naista, jotka kaikki olivat saaneet tarkkaavaisuushäiriödiagnoosin aikuisiällä ja olivat työelämässä. Aineisto analysoitiin laadullisella sisällönanalyysilla. Tarkkaavaisuushäiriöisten aikuisten ammatillinen toimijuus näyttäytyy tässä tutkimuksessa vahvana. Ammatillinen toimijuus ilmenee valintoina, kannanottoina ja vaikuttamisena omaan työhön ja ammatilliseen identiteettiin. Käännekohtana omalle ammatilliselle identiteetille ja sitä kautta toimijuudelle informantit kuvaavat diagnoosin saamista. He kuvaavat diagnoosin vahvistaneen itsetuntemusta, itseluottamusta ja rohkeutta tehdä itselle sopiva työelämä- valintoja. Tarkkaavaisuushäiriöinen aikuinen hyötyy tilasta tehdä itselleen sopivia ratkaisuja erityisesti tilan ja ajan käytön suhteen. Tällaisten ratkaisujen tukena avoimuus omista haasteista ja vahvuuksista näyttää olevan merkittävää tarkkaavaisuushäiriöisen aikuisen ammatilliselle toimijuudelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.101 | 0.041 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".