The use of deep-water corals geochemistry for the reconstruction of intermediate water masses variability
Bibliographic record
Abstract
La variabilité des eaux intermédiaires est encore peu documentée en raison du manque d'enregistrements fiables et pouvant être datés de manière précise. C'est en réponse à cette attente que cette étude à été proposée : il s'agissait de développer l'utilisation des coraux profonds et en particulier de leur signal isotopique pour les reconstitutions paléo-océanographiques.Dans un premier temps, une méthode de calcul des températures à partir des données isotopiques (C-O) des coraux a été mise au point. Cette méthode a été testée sur 6 coraux prélevés vivants dans différents sites où les conditions environnementales étaient connues (T-S).Une fois la méthode établie, elle a été appliquée, dans un deuxième temps, à une carotte sédimentaire du chenal de Rockall contenant du corail. Le signal ainsi obtenu a permis de dégager la forte variabilité isotopique des coraux sur l'Holocène. Il a été interprété en terme de fluctuations de la contribution des eaux à composante méditerranéenne, par rapport à celles du Labrador selon des oscillations climatiques propres à l'Atlantique nord. En parallèle de ces études, un grand nombre de datations ont été effectuées sur des coraux des différentes carottes de la marge irlandaise afin de définir le cadre stratigraphique représenté par ces coraux. Aucun corail d'âge glaciaire n'a été identifié sur ce site, dégageant ainsi la sensibilité de cet outil aux variations paléo-environnementales. Un scénario de développement et de mise en place des coraux selon les conditions hydrographiques a été proposé pour expliquer la dynamique de croissance des monts carbonatés sur lesquels se développent les coraux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".