Une activité d’apprentissage au musée pour consolider l’apprentissage de cinq concepts communs de la société, la maîtrise de la compétence « Interpréter une réalité sociale » et l’acquisition des opérations intellectuelles pour le cours d’Histoire du Québec et du Canada de la quatrième secondaire
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation. REMERCIEMENTSJe tiens à remercier Mme Audrey Groleau, ma directrice de recherche, pour la générosité de son temps et pour le plaisir d'apprendre en sa compagnie à propos de la didactique et du partage du savoir.À tous mes collègues, particulièrement vous avec qui j'ai eu des discussions à propos de ce projet de recherche, vous qui m'inspirez au quotidien par vos talents, par vos qualités humaines et par vos savoirs, merci et que ça continue !Il important de remercier pour ses conseils, pour ses idées et pour la qualité de sa collaboration pour ce projet de recherche Mme Andrée Brousseau, présidente et directrice générale du Musée Pierre-Boucher, médiatrice culturelle et conceptrice de l'exposition Maurice Duplessis -L'homme, le politicien.J'ajouterais des remerciements à Mme Sivane Hirsch pour son expertise et pour l'évaluation de cet essai.Et surtout, merci à mon épouse, Caroline, d'avoir accepté de m'accompagner dans ce projet si important pour moi.Au quotidien, elle a su me donner la chance de mener à bon terme cet essai.Et sans oublier, merci à mes amours, Charlotte et Dalyanne.Et un petit remerciement à Alexandra Stréliski pour les mélodies.ANNEXES ......
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.074 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".