Vauhtia ja villejä tilanteita: haastavasti käyttäytyvän lapsen kodin arki vanhempien kuvaamana
Bibliographic record
Abstract
Lapsen haastava käyttäytyminen näkyy poikkeuksellisena koettuna käyttäytymisenä sosiaalisessa vuorovaikutuksessa. Lapsen haastava käytös voi olla esim. aggressiivista, vetäytyvää tai levotonta ja se aiheuttaa vanhemmille ongelmia kasvatustyössä. Haastava käytös voi johtua jostain neurologisesta ongelmasta, kuten autismin kirjon oireyhtymästä, ADHD:sta tai psykiatrisesta ongelmasta kuten esimerkiksi masennuksesta. Lapsella esiintyvä haastava käyttäytyminen vaikuttaa ratkaisevasti perheen arjen sujumiseen, koska perhe joutuu monesti tekemään muutoksia arkirutiineissaan. Lapsi asettaa perheelle uusia vaatimuksia, joihin perheen täytyy mukautua (Määttä 1999, 81-82.) Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää millaista on haastavasti käyttäytyvän lapsen kodin arki sekä miten lapsen haastava käyttäytyminen näkyy kotona, miten siihen vastataan ja miten se vaikuttaa perheessä vallitsevaan ilmapiiriin sekä vanhempien jaksamiseen. Tavoitteena oli löytää perheiden käyttämiä arjen selviytymiskeinoja ja tarkastella vanhempien vastuun jakautumista kotona. Tutkimus oli laadullinen. Kohdejoukkona tutkimuksessa oli kuusi perhettä, joissa on lapsi, jolla esiintyy haastavaa käyttäytymistä. Tutkimusmenetelminä käytettiin kyselylomaketta ja haastattelua. Kyselylomakkeeseen vastasi kuusi äitiä ja kaksi isää ja haastatteluihin osallistui kolme äitiä. Vanhempien vastauksista nousi esiin arjen kuormittavuus, joka vähensi perheen sosiaalisia suhteita muihin ihmisiin sekä kiristi vanhempien hermoja aiheuttaen riitoja kotona. Vanhemmat kuvasivat lapsen haastavan käyttäytymisen näkyvän kotona mm. tottelemattomuutena, aggressiivisuutena ja yllättävinä mielialojen muutoksina. Osa vanhemmista koki tarvitsevansa enemmän tukea arjen sujumiselle. Perheiden arkea helpottavia selviytymiskeinoja löytyi useita, mutta vanhempien omaa jaksamista tukevia tekijöitä vähemmän. Jatkotutkimusehdotuksenani on tutkia lisää perheiden arjen selviytymiskeinoja ja niiden löytämistä perheissä, joissa on haastavasti käyttäytyvä lapsi. Toinen ehdotus olisi tutkia, miten lapsen haastava käyttäytyminen on vaikuttanut vanhempien väliseen suhteeseen pitkällä aikavälillä. Onko se yhdistänyt vai erottanut heitä toisistaan?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".