Vapaaehtoistoiminta liikuntatapahtumissa – 15th World Gymnaestrada -tapahtuman vapaaehtoisten käsikirja
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tarkoituksena oli luoda vapaaehtoisten käsikirja voimistelutapahtumalle. Työn toimeksiantaja on Gymnaestrada 2015 – tapahtuman organisaatio. Suomen Voimisteluliitto ja Helsingin kaupunki järjestivät yhdessä tämän voimistelun suurtapahtuman Gymnaestradan Suomessa ensimmäisen kerran 12.–18.7.2015. \n \nTapahtumaan järjestämiseen osallistui yhteensä noin 1600 vapaaehtoista lähemmäs 20 erilai-sessa tehtävässä. Vapaaehtoisten panos tapahtuman onnistumiseen oli korvaamaton. Vapaa-ehtoiset koulutettiin omiin tehtäviinsä, mutta käsikirja täydensi koulutusta ja siihen saattoi aina palata, jos ongelmia tai kysymyksiä ilmeni. Käsikirjan tarkoituksena oli helpottaa vapaaehtoi-sena työskentelemistä sekä parantaa vapaaehtoisten toiminnan laatua tapahtuman aikana. \n \nKäsikirjan työstäminen tapahtui muiden tapahtumien vapaaehtoisten käsikirjojen sekä itse hankitun teoriatiedon pohjalta. Toimeksiantajalla oli myös valtava merkitys käsikirjan laadinta-prosessissa, sillä teimme käsikirjan tiiviissä yhteistyössä. \n \nLähes valmis käsikirja valmistui maaliskuussa 2015, mutta kuten tapahtuman luonteeseen kuuluu, monet asiat muuttuivat ja varmistuivat vasta myöhemmin. Lopullinen versio käsikirjas-ta saatiin julkaistua tapahtuman nettisivuilla 18.6.2015. Käsikirjan sai ladattua PDF-muotoon, jonka pystyi halutessaan tulostamaan itselleen mukaan tapahtumaan. \n \nGymnaestrada 2015 – tapahtuman vapaaehtoisten käsikirjaa ei enää sellaisenaan voi käyttää tulevissa tapahtumissa sen spesifisyyden vuoksi. Sitä voidaan kuitenkin käyttää pohjana ja apuna esimerkiksi Suomen Voimisteluliiton tapahtumissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.095 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".