Validación del Ãndice de Lattinen para la evaluación del paciente con dolor crónico
Bibliographic record
Abstract
Fundamentos y objetivo: el índice de Lattinen (IL) es una herramienta muy utilizada para la evaluación del dolor en el mundo hispanoparlante, tanto en la práctica clínica como en trabajos de investigación. Sin embargo, hasta la fecha, no existía en la literatura ninguna validación del cuestionario. El presente estudio pretende abordar la validación del IL al castellano como instrumento de evaluación del dolor crónico. Materiales y métodos: se realizó un estudio multicéntrico, transversal, no intervencionista, incluyendo datos de 283 pacientes con dolor crónico (> 3 meses de duración) en el cual se analizó la validez y fiabilidad del Índice de Lattinen para su validación. En una primera visita, los pacientes cumplimentaron el cuestionario del IL junto con otras escalas habituales de valoración del dolor (Escala Visual Analógica [EVA], Cuestionario de Dolor McGill y tres escalas de Likert para el Consumo de Analgésicos, Grado de Incapacidad y Horas de Sueño), seleccionadas como medidas de referencia o gold standard para el análisis de validez. Un subgrupo de 83 pacientes con características clínicas estables fue citado para retomar las pruebas iniciales en un análisis de Test-Retest para comprobar la estabilidad temporal de las respuestas iniciales. Resultados: se estableció una relación positiva estadísticamente significativa entre la puntuación total obtenida con el IL y el grado de intensidad del dolor, medido a través de la escala EVA. Los distintos ítems del cuestionario, por separado: Intensidad del dolor, Frecuencia del dolor, Consumo de analgésicos, Grado de incapacidad y Horas de sueño; mostraron una correlación entre moderada y alta con las medidas gold standard de referencia equivalentes. Los análisis de consistencia interna y temporal mostraron coeficientes alfa > 0,7 y coeficiente de correlación intraclase > 0,85, respectivamente. Conclusiones: la validez del IL quedó probada tanto para la puntuación global como para las puntuaciones por dimensiones, al correlacionarse estas con las medidas estándar respectivas. Asimismo, se confirmó la fiabilidad del IL a través de los resultados del análisis de consistencia interna y de consistencia temporal, indicativos de una alta homogeneidad de los ítems.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".