Ãtude du décalage en cisaillement dans les assemblages soudés de poutres à treillis en acier
Bibliographic record
Abstract
Le travail porte sur les effets du décalage en cisaillement sur la résistance en traction des membrures d'âmes des poutres à treillis métalliques. Étant donné qu'une seule partie de la section des membrures est raccordée à la membrure principale, la distribution des contraintes est non uniforme réduisant ainsi la résistance à la traction de ces membrures. \n \nUne recherche bibliographique a été effectuée afin de préciser le sujet de recherche et de permettre au lecteur de situer le travail dans l'ensemble de la recherche faite à ce jour. \n \nPar la suite, une approche rationnelle a été développée afin de visualiser et de comprendre la distribution des contraintes au voisinage des assemblages. Cette approche a été validée par un modèle mathématique et appuyée par des résultats expérimentaux. \n \nEnfin, une analyse par éléments finis a ensuite été effectuée. Elle a permis d'appuyer la forme des diagrammes des contraintes obtenus par la méthode rationnelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".