Une approche participative pour évaluer les risques et les opportunités touristiques dans un contexte climatique en évolution au Québec (Canada)
Bibliographic record
Abstract
Une première étude dans les régions des Cantons-de-l’Est et des Laurentides révélait que malgré l’influence des conditions climatiques sur les différents champs d’activités des entreprises, les exploitants touristiques ne les considéraient pas comme un risque stratégique et agissent souvent en réaction au manque actuel d’informations sur la variabilité du climat et des extrêmes hydrométéorologiques. Ce projet propose de réaliser un diagnostic territorial des vulnérabilités, des risques et des opportunités sectorielles servant à une sensibilisation élargie des enjeux et de l’adaptation des pratiques dans les régions touristiques de Québec et de Charlevoix. L’approche privilégiée unit les sciences du climat, de l’adaptation aux changements climatiques (CC) et du tourisme et utilise la recherche-action participative qui offre un environnement de dialogue multipartite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".