MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7044305402

Yrittäjäksi vahvan henkilöbrändin avulla

2020· other· fi· W7044305402 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2020
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsMicrosemi (Canada)
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Equity crowdfunding
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tavoitteena oli laatia yksityishenkilöitä varten yksinkertainen sosiaalisen median opas, jonka avulla lukija pystyy vahvistamaan omaa henkilöbrändiä sosiaalisessa mediassa ja perustamaan yrityksen sen ympärille. \n \nOpinnäytetyö koostui kahdesta erillisestä osuudesta: teoreettisesta tietoperustasta sekä tuotoksesta, eli blogi muotoisesta oppaasta, miten yrittäjäksi pääsee vahvan henkilöbrändin avulla. Työn teoreettisen osan alkupuolella keskityttiin lyhyesti sosiaalisen median historiaan ja sen nykytilaan, henkilöbrändiin, mitä vahva henkilöbrändi pitää sisällään ja miten omaa henkilöbrändiä voi vahvistaa. Lisäksi tietoperusta kertoi, millä keinoin vahvan henkilöbrändin ympärille voi perustaa tuottavan yrityksen. Tietoperusta osuus keskittyi kertomaan lukijalle oman henkilöbrändin kasvatuksesta sosiaalisessa mediassa ja keskeiset keinot vaikuttamisesta sosiaalisessa mediassa. \n \nHenkilöbrändäys ei ole aiheena uusi, mutta sosiaalinen media on mahdollistanut sen, että kuka tahansa voi tehdä itsestään brändin ilman aikaisempaa tunnettavuutta tai menestystä. Henkilöbrändäys on hyödyllistä ja avaa paljon mahdollisuuksia, koska tänä päivänä sosiaalisen median näkyvyys ja laadukas sisältö on merkittävässä asemassa. Blogiin tehdystä oppaasta on hyötyä sekä sosiaalisen median vaikuttajan urasta haaveileville sekä yrittäjille, jotka haluavat parantaa omaa tai yrityksen brändiä ja kasvattaa omaa näkyvyyttä sosiaalisessa mediassa. \n \nOppaasta on hyötyä myös opiskelijoille ja työnhakijoille, jotka kilpailevat työnantajien sekä yritysten huomiosta. Vahva henkilöbrändi sosiaalisessa mediassa on kuin käyntikortti ja se voi olla vahvuutena työnhaussa. Oppaasta saa vinkit vahvan henkilöbrändin rakentamiseen. \nOpas laadittiin tietoperustan perusteella niin, lukija havainnollistaa oppaan sisällön perehdyttyään ensin opinnäytetyön tietoperustaan. Oppaassa lukijaa ohjataan soveltamaan lukemaansa tietoa omiin tarpeisiinsa sopivaksi ja kannustetaan lukijaa aloittamaan omaa henkilöbrändäystä sosiaalisessa mediassa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.118
Threshold uncertainty score0.396

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0130.008
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.1180.049

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→French-language works237,207→