Aplicación de la mezcla de la mercadotecnia en el “El Mesón Italiano” Matagalpa, II \nsemestre, 2013
Bibliographic record
Abstract
Esta investigación fue creada con el propósito de valorar el uso e importancia de la \nmezcla de mercadotecnia en la empresa de servicio “El Mesón Italiano” Matagalpa, II \nsemestre, 2013. \nSe abarco fundamentalmente los elementos básicos de la mezcla de mercadotecnia y \ncomo el Mesón italiano hace uso de de las cuatro P (producto precio plaza y \npromoción). \nEsta investigación tiene como objetivo comparar los conocimientos teórico, con la \npráctica real y la importancia de su aplicación, que permitan a las empresas \nmatagalpinas conservar su posición dentro de los diversos mercados especialmente al \nrestaurante de comida italiana “Mesón italiano”. \nPara ello se realizó una investigación de tipo descriptiva ya que ella se describe \nambientes y sucesos de forma cualitativa con alcances cuantitativos según la amplitud \nes de corte transversal ya que para ello realizamos recolección de información en un \nsolo momento, a través de herramientas como encuesta, entrevista observación directa \nal gerente propietario, clientes esporádicos activos según la naturaleza del servicio. El \nuniverso es igual a la muestra ya que la población es pequeña, la aplicación equivalió a \n30 encuestados. \nLa empresa matagalpina de servicio de comida italiana, la cual nos permitió el presente \nestudio, utiliza la mezcla de mercadotecnia como una herramienta competitiva, sin \nembargo cabe mencionar que la publicidad es insuficiente, la luz es muy baja por lo \ntanto se debe incrementar la iluminación, esto con el fin de brindar un servicio de \nexcelencia a la altura de la expectativas de los consumidores
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".