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Record W7045086099

Análisis del Impacto del Cumplimiento de los Certificados INEN en la Desaduanización de Importaciones de Textiles en la Ciudad de Guayaquil

2017· article· es· W7045086099 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAmericanae (AECID Library) · 2017
Typearticle
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicBusiness, Innovation, and Economy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Quarter (Canadian coin)Macro level
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En el presente trabajo se ha podido analizar los efectos que ha tenido el cumplimiento de los Certificados de Reconocimiento INEN en la desaduanización de las importaciones de textiles de la ciudad de Guayaquil, debido a la aplicación de la resolución No 116 del Comité de Comercio Exterior (COMEX) emitida el 19 de Noviembre del 2013 y puesta en vigencia desde el 3 de Diciembre del mismo año a través del Servicio Nacional de Aduana del Ecuador SENAE. Esta medida implementó como documento adicional a la declaración aduanera, la presentación del “Certificado de Reconocimiento INEN” y el cumplimiento del Reglamento Técnico Ecuatoriano RTE INEN 013 (Primera Revisión) “Etiquetado de Prenda de Vestir, Ropa de Hogar y Complementos de Vestir”. A esto se suman las tasas de salvaguardias que fueron implementadas por el Gobierno Nacional ecuatoriano debido a factores macro económicos entre los cuales se mencionan: la baja del precio del barril de petróleo en el mercado internacional, la apreciación del dólar frente a las demás monedas y el desequilibrio de la balanza comercial donde las importaciones han superado a las exportaciones. Al final se muestran las conclusiones y recomendaciones de este trabajo que servirán para mejorar el proceso de obtención del Certificado de Reconocimiento INEN y disminuir los tiempos de desaduanización de la mercadería.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.049
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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