Akustisen kameran käyttö äänimittauksissa
Bibliographic record
Abstract
Oulun seudun ammattikorkeakoululle oli hankittu akustinen kamera, joka on tämän opinnäytetyön tekoaikana ainoa laatuaan Suomessa. Tämän opinnäyte-työn tavoitteena oli perehtyä akustisen kameran toimintaan sekä tutkia sen mahdollisia rajoitteita ja käyttökohteita talon rakennuksessa. Rakennuksissa tehtiin erityyppisiä äänimittauksia tavanomaisilla mittalaitteilla ja niiden tuloksia verrattiin akustisella kameralla saatuihin tuloksiin.\nOpinnäytetyössä tehtiin ilma- ja askelääneneristävyysmittauksia sekä jälkikaiun-ta-ajan mittauksia pääasiassa Oulun kaupungin alueella. Mittauskohteissa oli erilaisia ongelmia, jotka haluttiin selvittää ja paikantaa. Ensimmäiseksi tehtiin äänimittaukset Oulun seudun ammattikorkeakoulun äänimittalaitteilla, joiden tuloksia verrattiin akustisen kameran tuloksiin. Tässä työssä ei ollut pääpainona tehdä korjausehdotuksia havaittuihin ongelmiin, vaan antaa asiakkaille suuntaa antavat tulokset, joiden pohjalta he pystyisivät suunnittelemaan tarvittavia muu-toksia. Äänimittauksien tekoon ja tulosten raportointiin käytettiin Suomen Stan-dardisoimisliiton SFS tekemiä standardeja sekä Suomen Rakentamismääräys-kokoelman osaa C1 - Äänen eristys ja meluntorjunta rakennuksessa.\nKoska mittauskohteiksi valittiin rakennuksia, joissa tiedettiin olevan akustiikka-ongelmia, pystyttiin akustista kameraa hyvin vertailemaan tavanomaisiin ääni-mittauslaitteisiin. Kohteissa havaittiin sekä rakennustöiden aikaisia asennusvir-heitä että rakennuksen suunnittelussa vähälle huomiolle jääneitä asioita. Tämä opinnäytetyö osoittaa, ettei akustinen kamera riitä ainoaksi äänimittalaitteeksi sen ominaisuuksien ja raportoinnin rajallisuuden vuoksi. Akustisella kameralla ei esimerkiksi voida mitata kaikkein matalimpia taajuuksia. Se toimii lähinnä apu-laitteena esimerkiksi ääniaallon heijastuspaikkoja etsiessä. Helppokäyttöisyy-tensä ja havainnollistavuutensa puolesta akustinen kamera on kuitenkin omaa luokkaansa. Lisäksi sen antamat tulokset vastasivat melko hyvin tavanomaisten äänimittalaitteiden antamia tuloksia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.025 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".