Achados epidemiológicos de dermoides oculares em cães e gatos : 50 casos (2007-2024)
Bibliographic record
Abstract
Dermoide é um tecido que se assemelha à pele normal em uma região anatômica não típica. Os dermoides podem ser encontrados em vários órgãos e também afetar estruturas oculares. O objetivo deste estudo foi descrever sinais clínicos, localização, achados histopatológicos e perfil racial, etário e sexual de cães e gatos diagnosticados com dermoides oculares no Serviço de Oftalmologia Veterinária da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Os prontuários de cães e gatos diagnosticados com dermoides oculares de janeiro de 2007 a janeiro de 2024 foram avaliados. Dados como idade, raça, sexo, olho afetado e localização do dermoide foram registrados. No total, 53 olhos de 49 cães afetados por dermoides foram incluídos no estudo. Destes cães, 29 (59,18%) eram machos e 20 (40,82%) eram fêmeas. Do número total de dermoides diagnosticados, 18 (33,96%) estavam localizados na região limbal, 11 (20,75%) na região corneana, 11 (20,75%) na região da pálpebra, cinco (9,43%) na região da conjuntiva bulbar, cinco (9,43%) nas regiões conjuntival e palpebral, dois (3,77%) na terceira pálpebra e um (1,89%) nas regiões limbal e corneana. A idade média dos pacientes no momento do diagnóstico do dermoide foi de 1,17 anos. No total, 12 raças de cães estavam representadas, incluindo Shih-Tzu, Labrador, Dachshund, Buldogue Francês, Pug, Rottweiler, Cocker Spaniel Inglês, Dobermann, Fila Brasileiro, Lhasa Apso, Pastor Alemão e Pastor de Malinois. Além disso, 15 cães eram de raça mista. Um gato macho de raça mista com quatro meses de idade foi diagnosticado com um dermoide na conjuntiva bulbar. Foi possível concluir que os dermoides oculares afetam mais frequentemente cães jovens sem raça definida e da raça Shih Tzu. Dermoides ocorrem principalmente de maneira unilateral e afetaram principalmente as regiões limbares da córnea e das pálpebras. Embora raros, os dermoides oculares podem ser diagnosticados em gatos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".