Aula invertida para el dominio del idioma Inglés en estudiantes de secundaria de una institución educativa distrito La Victoria – Chiclayo
Bibliographic record
Abstract
El presente trabajo de investigación denominado: “Aula Invertida para el dominio del Idioma Ingles en estudiantes de secundaria de una institución educativa distrito La Victoria Chiclayo”; se realizó con el fin de mejorar el dominio del idioma Inglés en los estudiantes de la institución. Se utilizó un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo propositivo de diseño no experimental. Se aplicó el test diagnóstico de nivel intermedio debidamente adaptado como instrumento de evaluación para medir si los estudiantes llegaban a dicho nivel. Se trabajó con una muestra de 52 estudiantes de quinto año de secundaria. Los resultados obtenidos nos muestran que los estudiantes presentan dificultades con respecto a la comprensión lectora, pues hubo un 28.8% de preguntas acertadas mientras que un 79.2% fue incorrecto. De otro lado, en la producción escrita un hubo 7.7% de respuestas respondidas acertadamente y un 92.3% de respuestas no respondidas. Los resultados demuestran que los estudiantes no alcanzan el nivel de Inglés esperado según el ministerio de educación. Es por eso que se diseñó el programa denominado “Propuesta didáctica basada en aula invertida para el dominio del idioma Inglés en estudiantes de secundaria de una institución educativa distrito La Victoria – Chiclayo” el cual fomentará el desarrollo de las habilidades comunicativas del inglés como lengua extranjera y la motivación por aprender el idioma.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".