Caractérisation du déclin de la mémoire sémantique dans la maladie d'Alzheimer et le trouble cognitif léger
Bibliographic record
Abstract
Des atteintes en mémoire sémantique (MS) sont identifiées tôt dans le développement de la Maladie d’Alzheimer (MA). En effet, plusieurs études ont permis d’identifier des marqueurs précurseurs dans le trouble cognitif léger amnésique (TCLa), stade préclinique de la maladie. Parmi les tests évaluant l’accessibilité et l’intégrité de la MS, le test de dénomination de Boston (BNT), en version abrégée de 30 items (BNT-30), est couramment utilisé par les neuropsychologues québécois oeuvrant dans le domaine de la gériatrie. La validation et la normalisation de cette version a été réalisée dans notre laboratoire afin d’en standardiser l’utilisation. Il importe de souligner que plusieurs études se sont également intéressées au développement d’une analyse qualitative des réponses données à la version originale du BNT afin d’augmenter la sensibilité de cet outil pour la détection des atteintes cognitives dans la MA ainsi que dans d’autres troubles neurodégénératifs. Toutefois, peu d’études ont été recensées en ce qui concerne le stade préclinique de la maladie et aucune utilisant la présente version du BNT-30 dans la population québécoise. L’objectif de cette étude visait donc à vérifier la pertinence de l’usage d’une analyse qualitative du BNT-30 pour relever la présence de marqueurs précoces de perturbations de la MS associés à la MA. L’échantillon est composé à partir de données de projets de recherche antérieurs. Au total, l’étude compte 124 personnes âgées de 67 à 88 ans, dont un groupe contrôle (C) de 37 participants appariés sur l’âge et la scolarité à 37 participants présentant un TCLa ainsi qu’un troisième groupe non-apparié de 50 participants présentant une démence de type Alzheimer (DTA). Les résultats ont permis de confirmer la pertinence de l’usage du BNT-30 dans l’évaluation cognitive des personnes présentant un TCLa et une DTA, les distinguant des personnes présentant un vieillissement cognitif normal pour ce qui est de l’étude des scores quantitatifs. L’analyse qualitative des erreurs commises montre quant à elle davantage de similitudes entre les TCLa et les participants contrôles, les distinguant des DTA, à l’exception du regroupement des erreurs sémantiques et des réponses circonlocutoires. En effet, pour ces deux catégories, les TCLa ont des résultats similaires aux DTA, confirmant la sensibilité de l’analyse qualitative dans l’identification de perturbations de MS et d’accès lexical de la MA dans le stade préclinique. Ces conclusions mettent en valeur la pertinence de l’analyse qualitative des erreurs en ajout l’utilisation actuelle du BNT-30. Cette étude offre également un outil, mis à la disposition des cliniciens québécois, afin de facilité et d’uniformiser l’usage de cette analyse dans leur pratique clinique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : maladie d’Alzheimer, trouble cognitif léger, vieillissement cognitif, marqueurs précoces, dénomination, accès lexical et mémoire sémantique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".