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Record W7045690248

Aspects économiques de la prise en charge médicosociale du syndrome d'alcoolisation foetale (à propos de 15 enfants suivis au Groupe Hospitalier du Havre)

2009· other· fr· W7045690248 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2009
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicPrenatal Substance Exposure Effects
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationResearch methodologyMedical screeningHealth services
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'alcool est un puissant tératogène. Sa consommation pendant la grossesse entraîne des effets sur le foetus regroupés sous la dénomination ETCAF, ensemble des troubles causés par l'alcoolisation foetale. Le syndrome d'alcoolisation foetale, de diagnostic clinique, représente la forme la plus sévère et est visible chez les enfants dont les mères ont consommé plus de 4 verres d'alcool par jour pendant la grossesse, ou plus de 5 verres à l'occasion. Son incidence est évaluée à 1/1000 en France. Si la dysmorphie et le retard de croissance tendent à s'atténuer avec l'âge, et si nombre de malformations sont de nos jours correctement prises en charge, il n'en demeure pas moins que les anomalies neurologiques et leurs conséquences neurocomportementales sont elles définitives. Des enquêtes menées notamment en Haute Normandie mettent en exergue le manque de connaissances des femmes et des professionnels de santé sur les effets de l'alcoolisation foetale, que seule une abstinence totale permet d'éviter. Des actions de prévention primaire en population générale et secondaire auprès des femmes consommatrices excessives d'alcool sont nécessaires. Le diagnostic et la prise en charge précoce du nouveau né s'inscrivent dans une démarche de prévention tertiaire. Il est essentiel de les faire entrer dans une filière de soins, à l'image de ce qui se passe dans le service de néonatalogie de l'hôpital du Havre où a été menée cette étude (hospitalisation néonatale, consultation de suite, rééducation précoce, suivi au CAMSP...) Le contexte socio-économique peu favorisé et les difficultés familiales rencontrées chez la plupart des enfants atteints du SAF illustrent bien la nécessité d'une prise en charge multidisciplinaire, notamment sociale, et familiale. Quinze dossiers d'enfants présentant un syndrome d'alcoolisation foetale et hospitalisés dans le service de néonatalogie du Havre entre 2002 et 2008 ont été sélectionnés afin d'étudier leur parcours de soins. Les dépenses engendrées par les soins dans leur première année de vie sont étroitement liées à la sévérité des atteintes ; elles s'élèvent en moyenne à 35 000 euros (coût variant de 14 000 à 100 000 euros). Elles peuvent atteindre 80 000 euros pour les six premières années. Environ 50 % des dépenses concernent les soins médicaux. Les coûts sont majorés en cas de pathologies associées (Trisomie 21, syndrome de Klinefelter... ). Des difficultés ont été rencontrées pour quantifier certains frais, notamment ceux relatifs à l'aspect social de la prise en charge. De même, le coût humain d'une telle pathologie, non chiffrable, ne peut être que cité. Cette étude non exhaustive reflète uniquement les soins apportés durant les premières années. Les dépenses occasionnées sur une vie entière seront nettement supérieures, comme le montrent les publications américaines et canadiennes. Ces résultats laissent néanmoins entrevoir les économies sociétales que pourraient engendrer des actions de prévention et leur effet dissuasif sur la consommation. Les campagnes d'information et la mise en place de réseaux de prise en charge représentent évidemment un budget conséquent, mais qui, à l'instar de la situation de l'île de La Réunion et de l'expérience de REUNISAF, se situe en deçà des dépenses relatives à la prise en charge du syndrome d'alcoolisation foetale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.050
Threshold uncertainty score0.099

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2009
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