From box to screen, the Robert Lepage's scenic language
Bibliographic record
Abstract
Le metteur en scène québécois Robert Lepage développe une pratique à forte "technologie rapportée", dans un théâtre de l'image qui convoque et mêle tradition et modernité. Elaboré d'abord dans une relation particulière à l'objet puis dans la tentative de définition d'une boîte-castelet (influencée elle-même par la pratique des marionnettes), le plateau lepagien découle aussi d'une conception fantasmatique des origines du théâtre : c'est ainsi, à partir du "mythe de la carrière", que se développe une pratique interrogeant la constitution de l'image. Entre la boîte-castelet et la paroi de la carrière (l'écran), entre l'acteur et l'image, une dialectique opère. Par ailleurs, la technologie, essentiellement visuelle, intervient sous la double incidence d'utilisations directes et d'influences, nourrissant un langage scénique particulier, langage de la "vidéosphère". Cinéma, photographie, vidéo, environnement virtuel ou sonore sont autant de langages différents absorbés dans la pratique théâtrale -prisme premier- faisant du plateau un espace sous influences...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.045 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".