Black student experiences in english Quebec schools : a DisCrit composite counter-story of the special education placement process
Bibliographic record
Abstract
Alors que l’on observe un déni du racisme systémique dans le discours politique dominant au Québec, les citoyen.nes et les immigrant.es racisé.es sont les cibles de traitements oppressifs dans diverses institutions à travers la province, y compris au sein des écoles (Pierre et Bosset, 2020). Cette situation concerne plus particulièrement les élèves noir.es qui ont témoigné avoir subi des expériences de racisme dans les établissements d'enseignement (CDPDJ, 2011; Collins et Magnan, 2018; Louis, 2020). Face au déni du racisme caractéristique du discours dominant, une étude empirique, dans une perspective intersectionnelle et critique, s’avère nécessaire afin d’analyser les expériences scolaires des élèves noir.es, au regard des expériences de racisme vécues et en lien avec leur portrait socio-éducatif préoccupant (Caldas et al., 2009; Livingstone & Weinfeld, 2017). Eu égard à la surreprésentation des jeunes Noir.es en adaptation scolaire (Mc Andrew et Ledent, 2008), cette étude documente plus spécifiquement les expériences des élèves noir.es dans les écoles anglophones du Québec tout au long du processus de classement. Il s’agit également d’analyser les obstacles structurels auxquels ces élèves font face. Cette recherche prend appui sur le cadre théorique « Discrit » (Annamma et al, 2016) qui met en évidence l’interrelation entre le capacitisme et le racisme, en analysant comment l’articulation entre ces deux dimensions contribue au maintien de systèmes éducatifs inéquitables. De même, une approche méthodologique qualitative critique a été privilégiée, à travers le recours à la méthode du contre-récit (Solorzano & Yosso, 2002). Les entretiens - menés auprès de 21 intervenant.es scolaires et de 20 élèves du secondaire - ainsi que l’analyse des dossiers scolaires de ces derniers, ont principalement fait ressortir l’existence d’un décalage entre les discours des intervenant.es relatifs à leurs pratiques - perçues généralement comme inclusives, bienveillantes et bénéfiques pour les élèves - et les expériences relatées par la plupart des élèves. La majorité des élèves noir.es interrogé.es se trouvait dans l’impossibilité de participer pleinement au processus menant à leur classement en adaptation scolaire, n’ayant pas connaissance des codes et des étiquettes qui leur avaient été attribuées, ni des mesures de soutien existantes. Ils (Elles) se sentaient confronté.es à des environnements d’apprentissage perçus comme malveillants et insécures, à la négligence scolaire ainsi qu'à des formes sévères de discipline. Les résultats de l’étude suggèrent que les processus de classement en adaptation scolaire sont entachés de pratiques et de politiques racistes et capacitistes envers les enfants noir.es dont les droits éducatifs ne sont pas pleinement respectés -ces derniers étant traités comme des adultes, médicalisés et criminalisés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.040 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".