Construire pour guérir : l'architecture et l'environnement du sanatorium du Lac-Édouard au temps de la tuberculose
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de recherche porte sur l’analyse historique et architecturale du sanatorium du Lac Édouard (1904-1966). Cette institution hospitalière du Québec est construite dans le but de guérir la tuberculose, qui constitue la première cause de décès au Canada entre la deuxième moitié du XIXe siècle et le début du XXe siècle. Comme la plupart des sanatoriums du Canada, le sanatorium du Lac Édouard (SLE) est construit en pleine nature afin de permettre aux malades de recouvrer la santé selon les principes du traitement hygiéno-diététique. Grâce à son contexte socio-environnemental, cette institution bénéficie d’une excellente notoriété lors de sa période fonctionnelle et constitue un véritable symbole d’espoir, de bienveillance, de fraternité et d’entraide. Le contenu de ce mémoire est réparti en sept chapitres et contient, entre autres, une présentation du SLE. Ce mémoire contient aussi une étude mémorielle de cette institution, une analyse de son architecture et de son paysage ainsi qu’une synthèse de ses caractéristiques patrimoniales. Puisque le site du SLE existe toujours, une identification de ses témoins matériels est aussi présentée. En somme, cette étude permet d’éclairer un pan méconnu de l’histoire du Canada en matière de gestion d’épidémies. Plus précisément, elle permet au lecteur de prendre connaissance de la diversité des interventions physiques mises en place pour assurer la guérison des tuberculeux en sanatorium, et ce, tant à l’échelle de l’aménagement du territoire qu’à celle du mobilier, des équipements, de l’architecture, et du paysage. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Sanatorium, tuberculose, architecture climatique, environnement curatif, patrimoine
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".