Chlorofluorocarbones and carbon tetrachloride in the study of deep circulation in the North Atlantic Ocean
Bibliographic record
Abstract
Les chlorofluorocarbones (CFC ou fréons) sont des composés anthropiques. Ils pénètrent les eaux océaniques par échange gazeux à l'interface océan-atmosphère, et sont utilisés comme traceurs de la circulation océanique. Les mesures de CFC-11, CFC-12, CFC-113 et CCl4 dissous dans l'eau de mer sont effectués par chromatographie phase gazeuse couplée à un système de purge and trap. La présence de nouveaux fréons a pu être mise en évidence dans les eaux de formation récente. Les fréons ont permis de caractériser et dater les eaux formées par convection profonde dans l'Atlantique Nord. L'a ge apparente de la DSOW est par exemple de 12-16 ans. Les différentes veines d'écoulement de la LSW ont été mises en évidence. Disposant des données de CFC-11 et CFC-12 dans le bassin du Labrador entre 1990 et 2000, une étude des âges effectifs et des vitesses moyennes d'advection de la LSW a été réalisé. La LSW présente dans les 500 premiers mètres à l'Ouest du bassin d'Irminger est due à de la convection locale. Les vitesses varient en fonction des crus, des épisodes de convection et donc de la NAO. La LSW observée dans l'Atlantique Nord en 2002 est issue d'épisode de convection peu intense. Une analyse multitraceurs a permis d'améliorer l'estimation des âges et de déterminer la contribution de chaque masse d'eaux aux transports de fréons. Les transports de fréons au travers d'une section entre le Groenland et le Portugal se font principalement vers le Sud par les masses d'eaux formées par convection profonde dans l'Atlantique Nord ( LSW, DSOW, ISOW). Ils sont tout à fait significatifs. Egal à 0, 458 mmol/s pour le CFC-11 , il représente au moins 6 % du flux extrait de l'atmosphère.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".