Comprometimento cognitivo leve (CCL) em idosos com diabetes tipo 2 : uma investigação sobre prevalência e fatores associados utilizando o Mini-Mental e MoCA
Bibliographic record
Abstract
O estilo de vida abrange um conjunto de hábitos e comportamentos que influenciam diretamente a saúde física, mental e social dos indivíduos. Aspectos fundamentais incluem a nutrição, a atividade física, a qualidade do sono, o gerenciamento do estresse e as interações sociais. Um estilo de vida saudável desempenha um papel crucial na prevenção e mitigação das doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), que são responsáveis por aproximadamente 71% da mortalidade global. As DCNT e o envelhecimento estão intimamente relacionados, uma vez que este processo biológico pode levar a um aumento no risco de desenvolver diversas DCNT, como doenças cardiovasculares, o diabetes (DM) tipo 2 e demências. Essas condições, por sua vez, podem acelerar o declínio funcional e cognitivo associado ao envelhecimento. O comprometimento cognitivo leve (CCL), por exemplo, é uma condição intermediária entre o envelhecimento cognitivo normal e a demência que pode ser agravado pelo diabetes devido a mecanismos inflamatórios, vasculares e metabólicos. Entre os fatores modificáveis com maior impacto na saúde, que poderiam evitar essas condições e desfechos desfavoráveis, destacam-se a nutrição e a atividade física. Dessa forma, intervenções no estilo de vida, incluindo uma alimentação equilibrada e a prática regular de atividade física, são essenciais para reduzir os efeitos das DCNT e promover um envelhecimento mais saudável, reduzindo o risco de declínio cognitivo e funcional. Neste contexto, esta tese buscou investigar a relação entre CCL e DM tipo 2 em indivíduos idosos, bem como aprofundar a compreensão sobre outros fatores relacionados ao estilo de vida e nutrição na população. Primeiramente foi desenvolvido um estudo transversal que avaliou a prevalência de CCL em idosos com DM tipo 2 através de dois instrumentos diferentes (Mini-mental e Montreal Cognitive Assessment - MoCA) buscando identificar possíveis diferenças e fatores associados. A prevalência de CCL de acordo com o Mini-Mental foi de 59% e de acordo com o MoCA foi de 74%. Além disso, CCL foi associado à maior idade, maior duração do diabetes, maior circunferência da cintura em mulheres, aumento da pressão arterial sistólica, maior percentual de gordura corporal, menor massa muscular e menor força de preensão manual. O segundo estudo trata-se de uma revisão sistemática que avaliou os efeitos da redução do tempo sentado no controle glicêmico de pacientes com DM tipo 2. Os resultados parecem confirmar os benefícios da redução do tempo sentado no controle glicêmico desta população, principalmente na glicemia de jejum, mesmo com atividades de baixa intensidade. Por fim, o último artigo é uma revisão e metanálise que analisou diferenças na ingestão alimentar (calorias e macronutrientes) avaliadas por dois métodos: recordatório de 24- horas e questionário de frequência alimentar em comparação com registro alimentar. Este estudo foi desenvolvido para identificar as limitações e qualidades dos instrumentos mais utilizados na investigação do consumo alimentar, visando auxiliar os pesquisadores na escolha do mais adequado de acordo com cada população e contexto. Os resultados provenientes desta tese contribuem para o campo da geriatria, nutrição e saúde pública, podendo oferecer maiores subsídios para elaboração de estratégias e abordagens relacionadas à cognição e estilo de vida na população idosa e com DM tipo 2 por parte dos profissionais de saúde e pesquisadores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".