Comportement des ponts de type dalles pleines en béton armé
Bibliographic record
Abstract
Un projet de recherche en cours à l'École Polytechnique de Montréal vise l'amélioration des connaissances sur le comportement des dalles épaisses de ponts avec ou sans biais dans le but d'en faire une évaluation et une conception plus juste. Des études par éléments finis linéaires et non-linéaires, ainsi qu'une étude paramétrique par la méthode de grillage ont été réalisées afin de bien cerner le comportement réel de ce type de pont. Cet article identifie les effets d'augmentation des contraintes dans la dalle dus à la géométrie de la dalle (les effets de biais) et également dus aux déformations du béton par flexion anticlastique (déformation par l'effet de la loi de Poisson). L'article présente les principaux résultats du projet de recherche dont l'objectif principal est de montrer la provenance et les raisons physiques de l'apparition de ces contraintes supplémentaires. En deuxième partie, le développement de ces contraintes est mis en exergue en fonction du développement de la fissuration dans la dalle sous charges variables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".