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Record W7046044497

Composition et réactivité de la matière organique dissoute dans le Bassin Canada

2024· dissertation· fr· W7046044497 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
KeywordsFluorescent labellingWestern europeEnvironmental factor
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’océan Arctique est le plus petit océan du monde mais reçoit environ 15% du débit fluvial mondial. Cet apport important en eau douce, chargée en matière organique dissoute (DOM) d’origine terrestre fait en sorte que la DOM y joue un rôle particulièrement important. De plus, la région polaire Arctique est très sensible aux changements climatiques. La DOM est un réservoir de carbone important dans les océans et est composée de plusieurs centaines de molécules ayant des propriétés variées. C’est une source d’énergie pour les microorganismes marins qui la transforment. Par contre, la nature chimique des molécules qui composent la DOM est inconnue et les travaux de cette thèse sont effectués dans l’objectif de comprendre leur comportement et leur composition. C’est l’utilisation de plusieurs techniques d’analyses complémentaires (absorbance, fluorescence et spectrométrie de masse) qui permet de mieux comprendre la composition et la réactivité de la DOM prélevée dans l’Océan Arctique. D’abord, une méthode ciblée de spectrométrie de masse a été utilisée afin de déterminer la concentration et les ratios des phénols de lignine dans des échantillons de plusieurs masses d’eau du Bassin Canada. Cette analyse a révélé que les masses d’eaux ont des signatures de lignine distinctes qui permet de les différencier. Afin de comprendre la réactivité des composants fluorescents de la DOM dans la colonne d’eau, leur intensité a été corrélée avec l’utilisation apparente d’oxygène (AOU). La corrélation la plus importante a été observée dans l’halocline de l’Atlantique (AH), soulignant l’importance du rôle de cette masse d’eau dans la formation de composants fluorescents dans le Bassin Canada. Finalement, les transformations de la DOM ont été étudiées lors d’une incubation à bord du brise-glace. Les mesures de fluorescence et de spectrométrie de masse ont été effectuées afin de déterminer la fraction réfractaire de la DOM dans les masses d’eau du Bassin Canada. La composition moléculaire a été mesurée à l’aide d’une technique novatrice développée avec un spectromètre de mobilité ionique couplé à un spectromètre de masse à temps de vol (TIMS-TOF). Cet instrument permet de séparer des isomères et a révélé que 18% des molécules détectées possédaient deux isomères ou plus. Le nombre de molécules unique à chaque masse d’eau a augmenté au cours de l’incubation, suggérant que l’activité microbienne transforme la DOM de façon divergente. Les résultats de cette thèse ont montré qu’une portion importante de la DOM présente dans les eaux profondes est sensible à la dégradation microbienne, malgré le fait que le caractère réfractaire de la DOM devrait augmenter avec la profondeur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.269
Threshold uncertainty score0.541

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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