Développement de facteurs de substitution pour les produits du bois et de la bioénergie en contexte canadien
Bibliographic record
Abstract
L'évaluation du potentiel d'atténuation du changement climatique du secteur forestier nécessite une approche holistique basée sur la séquestration du carbone (C) forestier, sur le stockage du C dans les produits ligneux récoltés et sur la substitution des produits présents sur les marchés par ces produits ligneux. Si la substitution est le levier affichant le plus grand potentiel d’atténuation, sa quantification repose encore aujourd’hui sur des facteurs présentant de grandes incertitudes. Les facteurs de substitution sont liés aux émissions de gaz à effet de serre (GES) des différents produits du bois (bois d’oeuvre, bois d’ingénierie, bioénergie) et des produits substitués (béton, acier, énergies fossiles), en fonction de leur cycle de vie. \n \nLe but de cette recherche est de générer des facteurs de substitution pour des systèmes de construction et de bioénergie. Elle s’inscrit dans la méthodologie holistique qui évalue le potentiel d'atténuation des changements climatiques du secteur forestier au Canada. La méthodologie d’analyse du cycle de vie (ACV) est utilisée pour quantifier les émissions de GES fossiles d’un scénario de référence et d’un scénario à forte intensité de bois remplissant la même unité fonctionnelle. Les facteurs de substitution ont été classés selon trois niveaux, à savoir par type d’utilisation finale, par sous-catégorie (secteur industriel) et par type de produit primaire. \n \nPour ce qui est de la substitution de produits (bois de sciage, panneaux), nous avons étudié le secteur de la construction. Nous avons analysé une gamme de bâtiments innovants en bois par rapport à l'acier et au béton armé comme matériaux substitués. Nous avons trouvé une moyenne non pondérée de 0,80 tC/tC pour le bois de sciage et de 0,81 tC/tC pour les panneaux. Concernant la substitution des énergies fossiles par la bioénergie, nous avons analysé plusieurs cas de figure selon les différents produits bioénergétiques, l’efficacité de conversion et le combustible fossile remplacé. Nous avons trouvé une moyenne non pondérée de 0,80 tC/tC pour la production de chaleur non résidentielle et de 0,51 tC/tC pour le transport. Ces moyennes peuvent être interprétées par type de combustible fossile remplacé : 0,91 tC/tC pour la substitution du mazout lourd, 0,69 tC/tC pour le mazout léger et 0,68 tC/tC pour le gaz naturel. \n \nSi les facteurs de substitution présentés dans cette étude contribuent à l'élaboration de données de référence au niveau canadien, des recherches supplémentaires seront nécessaires pour mettre les résultats à l'échelle par rapport au marché. En outre, l’intégration de ces résultats dans les modèles dynamiques de suivi du carbone forestier et des produits du bois serait nécessaire pour émettre des recommandations sur le potentiel global d'atténuation du changement climatique du secteur forestier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".