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Record W7046253447

Die mittelalterliche Keramik vom Marienhof in München

2019· other· de· W7046253447 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueElectronic Theses of LMU Munich (Ludwig-Maximilians-Universität München) · 2019
Typeother
Languagede
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGrabenMiddle AgesQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

In den Jahren 2011/2012 wurde im Herzen der Münchner Altstadt die damals flächenmäßig größte stadtarchäologische Grabung in einer historischen Altstadt in Süddeutschland durchgeführt. \nIm Laufe der Grabung wurden 17 Schachtbefunde aufgedeckt, von denen drei besonders viel keramisches Material mittelalterlicher und frühneuzeitlicher Zeitstellung enthielten. Des Weiteren konnte der Graben der ersten Stadtbefestigung, der das Grabungsareal auf seiner gesamten Länge querte, erstmals näher untersucht werden. \n \nDie umfangreichste Fundgruppe innerhalb des Verfüllmaterials der Schächte und des Grabens stellten keramische Fragmente dar. Die untersuchten Funde gewähren Einblick in die vielgestaltige Lebenswelt einer auf engem Raum lebenden Gemeinschaft in einer prosperierenden Stadt des späten Mittelalters und der frühen Neuzeit. \n \nFür München ist die Ausgrabung und ihre Auswertung von besonderer Bedeutung, da das Grabungsareal sich fast vollständig auf dem Gebiet der Gründungsstadt Heinrichs des Löwen aus der Mitte des 12. Jahrhunderts befindet und zum ersten und vermutlich auch letzten Mal die Gelegenheit bietet einen Blick in die Anfangszeit der herzoglichen Stadt zu werfen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.278
Threshold uncertainty score0.553

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.223
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
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