Eficiência energética no edifício Engenharias I da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Bibliographic record
Abstract
Pretendeu-se saber o que, no edifício do Engenharias I, localizado no campus da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD), poderia ser realizado de modo a aumentarem-se os seus índices de Eficiência Energética (EE). Foram identificados, para este estudo, três vetores que poderão descrever os principais alvos a estudar, de modo a encontrarem-se as tão esperadas melhorias e o consequente aumento dos índices de eficiência energética no edifício. Numa fase inicial do estudo, foram apresentados os estados de arte dos vetores identificados: climatização, iluminação e energia (solar térmica e fotovoltaica). Numa segunda fase foi necessário aprofundar o conhecimento sobre o modo como o edifício é climatizado, iluminado e alimentado eletricamente. Para este efeito foram realizadas várias visitas técnicas que permitiram, numa terceira fase, a apresentação de soluções que visam melhorar os índices de eficiência do edifício em estudo. Para a climatização, identificou-se a necessidade de, na central térmica, melhorar o controlo dos circuladores do secundário do coletor, visto ter-se constatado que funcionariam muito dependentes de ação humana. No edifício, a urgente operacionalização do quadro de controlo das UTA´s assim como a introdução de equipamentos do tipo cronotermostatos nos espaços climatizados. Na produção de frio sugeriu-se a substituição, no chiller, de momento inoperacional, do gás R22 pelo R-438A, dando assim resposta ao Protocolo de Montreal. Apresentaram-se alternativas mais eficientes para a iluminação artificial e natural existente no edifício. A introdução das tecnologias LED assim como os tubos solares, foram aqui também sugeridas. Para o vetor energia, a instalação de um sistema solar térmico para a produção de AQS no bar foi, neste documento e para os consumos realizados diariamente, demonstrado vantajosa. A tecnologia da bomba de calor, para o mesmo fim, tendo como apoio o sistema solar térmico, foi também neste documento sugerida. Todos nós temos, invariavelmente, responsabilidades em temas como o da Eficiência Energética e o do Aquecimento Global. Se cada um de nós fizer as escolhas mais adequadas de equipamentos e alterarmos o modo como consumimos a energia, como conduzimos, entre outras ações, podemos baixar as nossas emissões pessoais de carbono para valores que permitam contribuir para um desenvolvimento sustentável.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".