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Record W7046581303

Diversita paesaggistica e multifunzionalita dei sistemi agro-forestali dell’Etna

2010· book-chapter· it· W7046581303 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2010
Typebook-chapter
Languageit
FieldPhysics and Astronomy
TopicAstronomy and Astrophysical Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNova scotia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il paesaggio dell’Etna è un complesso di paesaggi ricchi e diversissimi grazie alla estrema variazione di quote ed esposizioni che da sempre condizionano attività umane e crescita degli organismi; il cono vulcanico etneo rappresenta il principale rilievo e contemporaneamente la formazione geologica più giovane dell’Isola. Tra la fascia basale, maggiormente soggetta ad intesificazioni colturali e quella montana a carattere forestale domina la fascia pedemontana caratterizzata da un’importante valenza paesaggistica e biologica. Allo scopo di prevenire la degradazione o peggio ancora la perdita di questi particolari agroecosistemi è necessario colmare le lacune conoscitive sulla classificazione e descrizione dei diversi sistemi di paesaggio, per una implementazione delle conoscenze sulla loro multifunzionalità e valutazione del livello di biodiversità sistemica. La misurazione della complessità sistemica e della biodiversità delle unità di paesaggi analizzati è stata condotta a livello di ecotessuto delle coperture del suolo, di singolo soprassuolo, di specie naturali e coltivate presenti. L’obiettivo è quello, tramite l’uso di cartografie (implementate e gestite in ambiente GIS), foto, ortofoto, interviste e fonti bibliografiche diverse, di analizzare: i sistemi tradizionali che meglio caratterizzano le diverse unità di paesaggio, selezionando quelli agroforestali fino ad oggi sopravvissuti. Sulla base dello sviluppo altimetrico, il cono vulcanico risulta caratterizzato da aree pedemontane per circa il 40% (altitudini < 800 m) mentre le aree al di sopra dei 1.200 m s.l.m., rappresentano circa il 22% e risultano quasi interamente coperte da vegetazione forestale, naturale e da colate laviche a diversi stadi di colonizzazione. L’obbiettivo del lavoro è quello d’individuare ambiti territoriali paesaggisticamente omogenei: le unità di paesaggio, e catalogare le unità colturali omogenee di riferimento: i sistemi agrari ed agroforestali tradizionali.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.024

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.297
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
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