Développement d'un outil de réflexion stratégique adapté aux écosystèmes d'innovation
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ: La prospérité des entreprises dépend de plus en plus de leur intégration dans leur écosystème d’innovation (EI) puisque, dans le contexte actuel de l’innovation en constante évolution, elles manquent souvent de moyens pour atteindre leurs objectifs seules. Alors que les EI sont en théorie une réelle opportunité pour créer de la valeur partagée, leur orchestration est en pratique difficile et de nombreux défis freinent la collaboration des acteurs au sein de l’écosystème. A notre connaissance, aucun outil ne permet aujourd’hui la réflexion et la planification stratégique à l’échelle écosystémique. L’objectif de cette étude est de proposer un outil de réflexion stratégique qui prend en considération la complexité de la structure écosystémique et permet aux acteurs d’un même EI de définir une vision commune pour la création de valeur partagée et de collaborer pour répondre aux défis de l’innovation. Cette recherche s’appuie sur la méthode DRM (« Design Research Methodology ») pour le développement de l’outil. Tout d'abord, la phase de clarification de la recherche consiste en une revue de la littérature concernant les écosystèmes d'innovation, les outils stratégiques, ainsi que les relations entre ces deux thèmes et la transformation numérique. Ensuite, la première étude descriptive est une recherche exploratoire basée sur des données visant à former des grappes d'entreprises manufacturières québécoises selon leurs intentions technologiques. L'objectif est de constituer des groupes cohérents dans leurs stratégies technologiques afin d'optimiser la cocréation de valeur lors de l'utilisation de l'outil. La troisième étape est une étude prescriptive, durant laquelle l'outil de réflexion stratégique est développé en s'appuyant sur un cahier des charges, des inspirations issues de la littérature, des discussions, et deux prétests. Enfin, la deuxième étude descriptive consiste à tester l'outil développé au sein d'un écosystème manufacturier d'une municipalité québécoise. Les étapes suivies ont permis de développer des ateliers et une feuille de route pour favoriser le développement technologique et la collaboration au sein de l'EI. La contribution théorique de ce projet est le développement d’un outil de réflexion stratégique adapté aux écosystèmes d’innovation, qui vient combler une lacune dans la littérature spécialisée en gestion stratégique. Aussi, cette étude a permis d'identifier les points essentiels à la cocréation de valeur et la réflexion stratégique dans le contexte écosystémique. D'un point de vue pratique, cette étude a contribué à initier une réflexion et une planification stratégique collaborative à propos de la transformation numérique au sein d'un écosystème manufacturier. ABSTRACT: Companies' prosperity increasingly depends on their integration into their innovation ecosystem (IE), since in today's fast-moving innovation environment, they often lack the means to achieve their goals alone. While IE are, in theory, a real opportunity to create shared value, in practice they are difficult to orchestrate, and there are several challenges holding back the collaboration of players within the ecosystem. To the best of our knowledge, there is currently no tool available for strategic thinking and planning on an ecosystem scale. The aim of this study is to propose a strategic thinking tool that considers the complexity of the ecosystem structure and enables players in the same IE to define a common vision for the creation of shared value, and to collaborate to meet the challenges of innovation. This research is based on the DRM ("Design Research Methodology") for the development of the tool. First, the research clarification phase consists of a literature review on innovation ecosystems, strategic tools and the relationship between these two themes and digital transformation. Then, the first descriptive study is a data-driven exploratory research aimed at forming clusters of Quebec manufacturing companies according to their technological intentions. The aim is to form groups that are consistent in their technological strategies, in order to optimize value co- creation when using the tool. The third stage is a prescriptive study, during which the strategic thinking tool is developed based on specifications, inspirations from the literature, discussions and two pre-tests. Finally, the second descriptive study consists in testing the developed tool within the manufacturing ecosystem of a Quebec municipality. The steps taken led to the development of workshops and a roadmap to foster technological development and collaboration within the IE. The theoretical contribution of this project is the development of a strategic thinking tool adapted to innovation ecosystems, which fills a gap in the specialized literature on strategic management. In addition, the study identified the key points for value co-creation and strategic thinking in the ecosystem context. From a practical point of view, this study has helped to initiate collaborative strategic thinking and planning about digital transformation within a manufacturing ecosystem.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".