Enquête sur l’aide complémentaire utilisée par des élèves du secondaire sur la Rive-Sud de Montréal dans le domaine de la mathématique, de la science et de la technologie
Bibliographic record
Abstract
La réforme scolaire instaurée en 2000 repose sur la notion de « réussite pour tous » et demande au personnel scolaire de fournir des services de soutien aux élèves afin d’atteindre cet objectif. Les familles, les associations et la communauté sont également invitées à offrir de l’accompagnement. Parallèlement aux services offerts, les sites internet se multiplient, les services de tutorat privé s'annoncent, les compagnies d'aide aux devoirs se créent laissant entrevoir que la demande des parents pour de l’accompagnement est réelle et importante. Bien que ces services puissent être vus par plusieurs comme un appui essentiel à la réussite, plusieurs auteurs dénoncent les incidences éducatives, sociales et économiques de cette industrie parallèle de l’accompagnement. Cependant, au Québec, aucune recherche ne s’est encore attardée à étudier l’ampleur de cette pratique voulant que les parents achètent des services pour aider leur enfant à faire leurs devoirs ou à mieux réussir à l’école. Cette recherche quantitative de nature exploratoire-descriptive présente l’état de la situation sur l’aide complémentaire qu’utilisent des élèves du secondaire dans le domaine de la mathématique, de la science et technologie dans deux écoles de la Rive-Sud de Montréal. Les données font ressortir les moyens déployés par 848 élèves fréquentant le secteur public ou privé, aussi bien à l’intérieur qu’à l’extérieur de l’école afin d’atteindre le niveau de réussite souhaité et en révèlent des raisons d’utilisation. L’analyse des résultats, en plus de dégager un premier portrait sur le phénomène de l’aide complémentaire, expose des aspects susceptibles de favoriser son expansion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".